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随机过程可分性的概念是由[[Joseph Doob]]，<ref name="Ito2006page32"/>提出的。可分性的基本思想是使指标集的可数点集决定随机过程的性质，<ref name="Billingsley2008page526"/>因此离散时间随机过程总是可分离的。<ref name="Doob1990page56">{{cite book|author=Joseph L. Doob|title=Stochastic processes|url=https://books.google.com/books?id=NrsrAAAAYAAJ|year=1990|publisher=Wiley|pages=56}}</ref>Doob的一个定理，有时被称为Doob的可分性定理，表示任何实值连续时间随机过程都有一个可分离的修改。<ref name="Ito2006page32"/><ref name="Todorovic2012page19"/><ref name="Khoshnevisan2006page155">{{cite book|author=Davar Khoshnevisan|title=Multiparameter Processes: An Introduction to Random Fields|url=https://books.google.com/books?id=XADpBwAAQBAJ|year=2006|publisher=Springer Science & Business Media|isbn=978-0-387-21631-7|page=155}}</ref> Versions of this theorem also exist for more general stochastic processes with index sets and state spaces other than the real line.<ref name="Skorokhod2005page93"/>

随机过程可分性的概念是由[[Joseph Doob]]，<ref name="Ito2006page32"/>提出的。可分性的基本思想是使指标集的可数点集决定随机过程的性质，<ref name="Billingsley2008page526"/>因此离散时间随机过程总是可分离的。<ref name="Doob1990page56">{{cite book|author=Joseph L. Doob|title=Stochastic processes|url=https://books.google.com/books?id=NrsrAAAAYAAJ|year=1990|publisher=Wiley|pages=56}}</ref>Doob的一个定理，有时被称为Doob的可分性定理，表示任何实值连续时间随机过程都有一个可分离的修改。<ref name="Ito2006page32"/><ref name="Todorovic2012page19"/><ref name="Khoshnevisan2006page155">{{cite book|author=Davar Khoshnevisan|title=Multiparameter Processes: An Introduction to Random Fields|url=https://books.google.com/books?id=XADpBwAAQBAJ|year=2006|publisher=Springer Science & Business Media|isbn=978-0-387-21631-7|page=155}}</ref>对于具有索引集和状态空间而不是实线的更一般的随机过程，也存在该定理的版本。<ref name="Skorokhod2005page93"/>

对于具有索引集和状态空间而不是实线的更一般的随机过程，也存在该定理的版本。<ref name="Skorokhod2005page93"/>

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