更改

其中t是流的步长。步长必须恰当选择，因为如果<math>t</math>太小，不足以体现网络的结构特征，如果<math>t</math>太大，则<math>P_{ij}^t</math>趋近于与<math>j</math>的度数<math>d(j)</math>成正比， 随机游出发点<math>i</math>的拓扑信息被抹去。作者建议的<math>t</math>经验值为3到5之间。<math>k</math>是某一个目标节点。所以这个公式描述的是经过<math>t</math>步，<math>ij</math>到目标节点<math>k</math>的平均流转移概率（因为这个概率与中间节点<math>k</math>的度数<math>d(k)</math>成正比，所以要除以<math>d(k)</math>来去除这个影响）。<math>ij</math>到网络所有其他点之间的距离差别越小，说明<math>ij</math>很可能位于及其类似的位置上，彼此之间的距离也越接近。值得注意的是，这个思路如果只考虑一个或少数的目标节点，是不合适的。因为<math>r_{ij}</math>实际上只是结构对称性。有可能<math>ij</math>在网络的两端，距离很远，但到中间某个节点的距离是相等的。但因为公式要求k要遍历网络中除了<math>ij</math>以外的所有节点，这个时候<math>ij</math>如果到所有其他节点的流距离都差不多，比较可能是<math>ij</math>本身就是邻居，而不仅仅是结构上的对称。如公式所示，<math>r_{ij}</math>表达可以写成矩阵表达，其中Pti•是第<math>P</math>的<math>t</math>次方后第i行。

其中t是流的步长。步长必须恰当选择，因为如果<math>t</math>太小，不足以体现网络的结构特征，如果<math>t</math>太大，则<math>P_{ij}^t</math>趋近于与<math>j</math>的度数<math>d(j)</math>成正比， 随机游出发点<math>i</math>的拓扑信息被抹去。作者建议的<math>t</math>经验值为3到5之间。<math>k</math>是某一个目标节点。所以这个公式描述的是经过<math>t</math>步，<math>ij</math>到目标节点<math>k</math>的平均流转移概率（因为这个概率与中间节点<math>k</math>的度数<math>d(k)</math>成正比，所以要除以<math>d(k)</math>来去除这个影响）。<math>ij</math>到网络所有其他点之间的距离差别越小，说明<math>ij</math>很可能位于及其类似的位置上，彼此之间的距离也越接近。值得注意的是，这个思路如果只考虑一个或少数的目标节点，是不合适的。因为<math>r_{ij}</math>实际上只是结构对称性。有可能<math>ij</math>在网络的两端，距离很远，但到中间某个节点的距离是相等的。但因为公式要求k要遍历网络中除了<math>ij</math>以外的所有节点，这个时候<math>ij</math>如果到所有其他节点的流距离都差不多，比较可能是<math>ij</math>本身就是邻居，而不仅仅是结构上的对称。如公式所示，<math>r_{ij}</math>表达可以写成矩阵表达，其中<math>P_{i\cdot }^t</math>是第<math>P</math>的<math>t</math>次方后第<math>i</math>行。