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为了看清楚网络的异速标度律与鲁棒性的关系,我们还是先看一种非常简单的网络:树。首先,我们按照文献<ref name="trees">{{cite journal|title=A simple explanation for universal scaling rela-
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为了看清楚网络的异速标度律与鲁棒性的关系,我们还是先看一种非常简单的网络:树。首先,我们按照文献<ref name="trees">{{cite journal|title=A simple explanation for universal scaling relations in food webs|first1=F.|last1=Frank|first2=D.|last2=Murrell|journal=Ecology|year=2005|volume=86|page=325-3263}}</ref>中的模型,通过调整参数β和θ,生成了各种形状的树。然后我们计算这些树的异速标度律指数与网络的鲁棒性之间的关系,得到下图:
tions in food webs|first1=F.|last1=Frank|first2=D.|last2=Murrell|journal=Ecology|year=2005|volume=86|page=325-3263}}</ref>中的模型,通过调整参数β和θ,生成了各种形状的树。然后我们计算这些树的异速标度律指数与网络的鲁棒性之间的关系,得到下图:
      
[[File:etaandrobustnesstrees.png|454x454px]]
 
[[File:etaandrobustnesstrees.png|454x454px]]
    
我们可以清楚地看出异速标度律指数η与鲁棒性之间的负相关。其中红色拟合直线的斜率为-7.26。
 
我们可以清楚地看出异速标度律指数η与鲁棒性之间的负相关。其中红色拟合直线的斜率为-7.26。
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====生态流网络====
 
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