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[https://pattern.swarma.org/path?id=145 构建因果引擎，创新科研范式——因果科学的学习路线图]
[https://pattern.swarma.org/path?id=145 构建因果引擎，创新科研范式——因果科学的学习路线图]
本季读书会共邀请了来自海内外不同机构的32位讲者围绕因果科学进行分享，基本上涵盖了因果科学的整体框架，最终形成了因果科学的全局索引地图，给出了一个因果科学的概览。
[[文件:因果科学读书会第一季32位讲者.png|无|缩略图|972x972像素|因果科学全局索引地图]]
===== 因果科学第一季读书会成员基础画像 =====
截至2020年12月31日，因果科学读书会总报名人数273人。大家有以下特点：
1.参与用户中男女比例为2：1，以男性居多。
2.参与用户中博士比例超过40%，硕博比例接近80%，整体学历水平非常高。
3.毕业院校以海内外高校为主，包括清华大学、北京大学、浙江大学、中科院、加州大学等学校。
4.参与用户以高校内的一线科研工作者为主，也有来自阿里巴巴、滴滴、腾讯等互联网大厂的工程师和研究员。
5.参与用户学生居多，也包括很多教授、工程师等，同时大家所学专业种类非常多，包括计算机、人工智能、传播学、统计学、企业管理等，充分说明了跨学科交流的特性。
[[文件:因果科学第一季成员基础画像.png|无|缩略图|986x986像素|因果科学第一季读书会成员基础画像]]
==== 【第二季：因果科学与Causal AI基础实战】 ====
==== 【第二季：因果科学与Causal AI基础实战】 ====
[https://pattern.swarma.org/path?id=138 因果科学读书会第二季主题论文合集]
[https://pattern.swarma.org/path?id=138 因果科学读书会第二季主题论文合集]
==== 第二季成员基础画像 ====
截至2021年7月28日，因果科学读书会第二季共报名322人，具有以下特点：
* 参与成员男女比例3:1，较第一季比女性成员比例有所上升。
* 参与成员博士比例约45%，硕博比例接近80%，高学历学者占比较高，与第一季基本一致。
* 参与人员所在单位以国内外高水平院校和互联网大厂为主，其中包括北京大学、清华大学、同济大学、西安交通大学、中国科学院大学、西湖大学等一流院校，还包括华为、美团等企业。
* 参与人员以学生为主，尤其是硕博学生。除了高校学生，还有教授、工程师、高级经理等角色加入社区，为因果科学的研究提供了不同的视角。
* 参与人员的专业背景非常丰富，包括计算机、管理科学与工程、数学、生物信息、化学工程、传播学、控制科学与工程等学科。研究兴趣也涵盖了因果推断、机器学习、强化学习、复杂系统、时间序列分析等领域。不同专业背景和不同研究兴趣的社区学者为因果科学的研究注入了更多活力，增强其跨学科研究特性。
[[文件:因果科学第二季成员基础画像.png|无|缩略图|1022x1022像素|因果科学第二季读书会成员基础画像]]
==== 【第三季：因果科学与Causal +X领域概览】 ====
==== 【第三季：因果科学与Causal +X领域概览】 ====