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第153行： − 截至2020年12月31日，因果科学读书会总报名人数273人。大家有以下特点：+ − + − + − + − + − [[文件:因果科学第一季成员基础画像.png|无|缩略图|986x986像素|因果科学第一季读书会成员基础画像]] −
→因果科学第一季读书会成员基础画像
===== 因果科学第一季读书会成员基础画像 =====
===== 因果科学第一季读书会成员基础画像 =====
截至2022年1月17日，因果科学读书会总报名人数382人。大家有以下特点：
1.参与用户中男女比例为2：1，以男性居多。
1.参与用户中男女比例为7：3，以男性居多。
2.参与用户中博士比例超过40%，硕博比例接近80%，整体学历水平非常高。
2.参与用户中博士比例接近50%，硕博比例超过80%，整体学历水平非常高。
3.毕业院校以海内外高校为主，包括清华大学、北京大学、浙江大学、中科院、加州大学等学校。
3.毕业院校以海内外高校为主，包括清华大学、北京大学、浙江大学、中科院、复旦大学等学校。
4.参与用户以高校内的一线科研工作者为主，也有来自阿里巴巴、滴滴、腾讯等互联网大厂的工程师和研究员。
4.参与用户以高校内的一线科研工作者为主，也有来自阿里巴巴、滴滴、腾讯等互联网大厂的工程师和研究员。
[[文件:因果科学读书会第一季人物画像.png|无|缩略图|967x967像素]]
5.参与用户学生居多，也包括很多教授、工程师等，同时大家所学专业种类非常多，包括计算机、人工智能、传播学、统计学、企业管理等，充分说明了跨学科交流的特性。
5.参与用户学生居多，也包括很多教授、工程师等，同时大家所学专业种类非常多，包括计算机、人工智能、传播学、统计学、企业管理等，充分说明了跨学科交流的特性。
==== 【第二季：因果科学与Causal AI基础实战】 ====
==== 【第二季：因果科学与Causal AI基础实战】 ====
因果推断与机器学习领域的结合已经吸引了越来越多来自学界业界的关注。第一季读书会主要关注了因果科学在机器学习方向上的前沿应用，为深入探讨、普及推广因果科学议题，第二季读书会着力于实操性、基础性，带领大家精读因果科学方向两本非常受广泛认可的入门教材：Causal inference in statistics: A primer和Elements of causal inference: foundations and learning algorithms。读书会以直播讨论为主，结合习题交流、夜谈、编程实践、前沿讲座等多类型内容，主要面向有机器学习背景、希望深入学习因果科学基础知识和重要模型方法、寻求解决相关研究问题的研究人员。
因果推断与机器学习领域的结合已经吸引了越来越多来自学界业界的关注。第一季读书会主要关注了因果科学在机器学习方向上的前沿应用，为深入探讨、普及推广因果科学议题，第二季读书会着力于实操性、基础性，带领大家精读因果科学方向两本非常受广泛认可的入门教材：Causal inference in statistics: A primer和Elements of causal inference: foundations and learning algorithms。读书会以直播讨论为主，结合习题交流、夜谈、编程实践、前沿讲座等多类型内容，主要面向有机器学习背景、希望深入学习因果科学基础知识和重要模型方法、寻求解决相关研究问题的研究人员。