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| ==== 第二季成员基础画像 ==== | | ==== 第二季成员基础画像 ==== |
− | 截至2021年7月28日,因果科学读书会第二季共报名322人,具有以下特点:
| + | 截至2022年1月17日,因果科学读书会第二季共报名427人,具有以下特点: |
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− | * 参与成员男女比例3:1,较第一季比女性成员比例有所上升。 | + | * 参与成员较第一季比女性成员比例有所上升。 |
− | * 参与成员博士比例约45%,硕博比例接近80%,高学历学者占比较高,与第一季基本一致。 | + | * 参与成员博士比例接近50%,硕博比例超过80%,高学历学者占比较高,与第一季基本一致。 |
− | * 参与人员所在单位以国内外高水平院校和互联网大厂为主,其中包括北京大学、清华大学、同济大学、西安交通大学、中国科学院大学、西湖大学等一流院校,还包括华为、美团等企业。 | + | * 参与人员所在单位以国内外高水平院校和互联网大厂为主,其中包括北京大学、清华大学、北京航空航天大学、同济大学、浙江大学、西安交通大学、中国科学院大学、北京师范大学等一流院校,还包括华为、美团等企业。 |
| * 参与人员以学生为主,尤其是硕博学生。除了高校学生,还有教授、工程师、高级经理等角色加入社区,为因果科学的研究提供了不同的视角。 | | * 参与人员以学生为主,尤其是硕博学生。除了高校学生,还有教授、工程师、高级经理等角色加入社区,为因果科学的研究提供了不同的视角。 |
− | * 参与人员的专业背景非常丰富,包括计算机、管理科学与工程、数学、生物信息、化学工程、传播学、控制科学与工程等学科。研究兴趣也涵盖了因果推断、机器学习、强化学习、复杂系统、时间序列分析等领域。不同专业背景和不同研究兴趣的社区学者为因果科学的研究注入了更多活力,增强其跨学科研究特性。 | + | * [[文件:因果科学读书会第二季人物画像.png|无|缩略图|972x972像素]]参与人员的专业背景非常丰富,包括计算机、管理科学与工程、数学、生物信息、化学工程、传播学、控制科学与工程等学科。研究兴趣也涵盖了因果推断、机器学习、强化学习、复杂系统、时间序列分析等领域。不同专业背景和不同研究兴趣的社区学者为因果科学的研究注入了更多活力,增强其跨学科研究特性。 |
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− | [[文件:因果科学第二季成员基础画像.png|无|缩略图|1022x1022像素|因果科学第二季读书会成员基础画像]] | |
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| ==== 【第三季:因果科学与Causal +X领域概览】 ==== | | ==== 【第三季:因果科学与Causal +X领域概览】 ==== |
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| [https://pattern.swarma.org/path?id=146 因果+X:解决多学科领域的因果问题 | 因果科学读书会第三季论文合集] | | [https://pattern.swarma.org/path?id=146 因果+X:解决多学科领域的因果问题 | 因果科学读书会第三季论文合集] |
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| + | '''第三季成员基础画像''' |
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| + | 截至2022年1月17日,因果科学读书会第三季共报名287人,具有以下特点: |
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| + | * 参与成员男女比例6:4,较第二季比女性成员比例有所上升。 |
| + | * 参与成员博士比例接近50%,硕博比例超过80%,高学历学者占比较高,与第一季、第二季基本一致。 |
| + | * 参与人员所在单位以国内外高水平院校和互联网大厂为主,其中包括北京大学、清华大学、北京航空航天大学、四川大学等一流院校,还包括华为、美团等企业。 |
| + | * 参与人员以学生为主,尤其是硕博学生。除了高校学生,还有教授、助理研究员、工程师、高级经理等角色加入社区,为因果科学的研究提供了不同的视角。 |
| + | [[文件:因果科学读书会第三季人物画像.png|无|缩略图|1066x1066像素]] |
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| === 2021泛太平洋因果推断大会 === | | === 2021泛太平洋因果推断大会 === |