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第90行：
第90行： − − === 样本选择偏差 === − 某些研究在变量设计上用心良苦，但却忽略了抽取样本的代表性。关于抽烟和肺癌两者相关性的研究想必大家都有所耳闻，有些实验在进行简单二元分析后得出抽烟和患肺癌没有相关性，从而得出抽烟对身体没有危害甚至有益身体的结论，但当增加一个变量，例如性别时，我们却又发现抽烟不论是对男女都有一定程度的危害。这个例子其实涉及幸存者的问题，但更大的原因是由于样本抽取不科学，存在抽样选择性误差。 − − 这警醒我们，在进行抽样调查时应学会选择合适的抽样方法或多种抽样方法并存，保证抽取的样本处于远离极端范围的中间区域即可。同时在进行非比例抽样时，应考虑权重的问题。
→避免辛普森悖论
比如在录取率这个例子中，专业既与录取率有关，不同专业难度不同，录取率自然有差异，又与性别有关，女生和男生趋向报考的专业不同。因此专业就是一个重要潜伏变量。
比如在录取率这个例子中，专业既与录取率有关，不同专业难度不同，录取率自然有差异，又与性别有关，女生和男生趋向报考的专业不同。因此专业就是一个重要潜伏变量。
== 参考文献 ==
== 参考文献 ==