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| == 研究重点 == | | == 研究重点 == |
− | 罗宾斯博士研究的主要重点是开发分析方法,这些方法适合于从复杂的观察性和随机性研究中得出因果推论,这些研究采用了时变的暴露或治疗方法。新方法在很大程度上是基于一类新的因果模型——结构嵌套模型——的参数估计,使用一类新的估计器—— G估计器。估计时变治疗或暴露对疾病时间的影响的通常方法是使用时间依赖的 Cox 比例风险模型,将时间 t 的失败危险发生率作为过去治疗历史的函数来建模。Robins 博士指出,无论是否在分析时进一步调整过去混淆的历史,通常的方法都可能有偏见。 | + | 罗宾斯博士研究的主要重点是开发分析方法,这些方法适合于从复杂的观察性和随机性研究中得出因果推论,这些研究采用了时变的暴露或治疗方法。新方法在很大程度上是基于一类新的因果模型——结构嵌套模型——的参数估计,使用一类新的估计器—— G估计器。 |
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| + | 估计时变治疗或暴露对疾病时间的影响的通常方法是使用时间依赖的 Cox 比例风险模型,将时间 t 的失败危险发生率作为过去治疗历史的函数来建模。Robins 博士指出,无论是否在分析时进一步调整过去混淆的历史,通常的方法都可能有偏见: |
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| + | (A1)感兴趣的事件存在一个时间相关的危险因素或预测因素,可以预测随后的治疗 |
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| + | (A2)过去的治疗史可以预测随后的危险因素水平 |
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| + | 以上的情况将是真实的,只要有时间相关的协变量,同时是混杂因素和中间变量。 |
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| == 个人荣誉 == | | == 个人荣誉 == |