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罗宾斯博士研究的主要重点是开发分析方法，这些方法适合于从复杂的观察性和随机性研究中得出因果推论，这些研究采用了时变的暴露或治疗方法。新方法在很大程度上是基于一类新的因果模型——结构嵌套模型——的参数估计，使用一类新的估计器—— G估计器。
罗宾斯博士研究的主要重点是开发分析方法，这些方法适合于从复杂的观察性和随机性研究中得出因果推论，这些研究采用了时变的暴露或治疗方法。新方法在很大程度上是基于一类新的因果模型——结构嵌套模型——的参数估计，使用一类新的估计器—— G估计器。
估计时变治疗或暴露对疾病时间的影响的通常方法是使用时间依赖的 Cox 比例风险模型，将时间 t 的失败危险发生率作为过去治疗历史的函数来建模。Robins 博士指出，无论是否在分析时进一步调整过去混淆的历史，通常的方法都可能有偏见:
估计时变治疗或暴露对疾病时间的影响的通常方法是使用时间依赖的 Cox 比例风险模型，将时间 t 的失败危险发生率作为过去治疗历史的函数来建模。Robins 博士指出，在以下情况下，无论是否在分析时进一步调整过去混淆的历史，通常的方法都可能有偏见:
(A1)感兴趣的事件存在一个时间相关的危险因素或预测因素，可以预测随后的治疗
(A1)感兴趣的事件存在一个时间相关的危险因素或预测因素，可以预测随后的治疗
(A2)过去的治疗史可以预测随后的危险因素水平
(A2)过去的治疗史可以预测随后的危险因素水平
条件 (A1) 和 (A2) 只要存在同时是混杂因素和中间变量的时间相关协变量就会成立。
与先前提出的方法相比，罗宾斯博士的方法可以：
用于估计治疗（例如，预防 PCP）或暴露对疾病结果的影响，同时存在时变协变量（例如，PCP 发作次数），这些变量同时是暴露疾病的因果途径；
允许分析师在随机临床试验中针对并发非随机治疗或非随机不依从性的影响进行适当调整。例如，在 AIDS 临床试验组 (ACTG) 试验 002 中，高剂量与低剂量 AZT 对 AIDS 患者生存率的影响，低剂量组患者的生存率有所提高，但他们也服用了更多的雾化剂——喷他脒（非随机同时治疗）；
允许分析人员充分整合有关替代标志物的信息（例如，CD4 计数），以便尽早停止对治疗效果的随机试验（例如，AZT）关于生存。 罗宾斯在ACTG 试验 002 中应用他的方法分析了非随机治疗雾化喷他脒对 AIDS 患者生存的影响；砷暴露对蒙大拿州铜冶炼厂工人死亡率的影响；甲醛对一组美国化学工作者呼吸系统疾病死亡率的影响；以及在 MRFIT（多重危险因素干预试验） 随机试验中戒烟对随后的心肌梗塞和死亡的影响。
== 个人荣誉 ==
== 个人荣誉 ==