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[[Category:Synchronization]]
[[Category:Oscillators]]
==编辑推荐==
[[Category:Pattern Formation]]
===集智课程===
[[Category: Computational Neuroscience]]
====[https://campus.swarma.org/course/4440 循环神经网络的动力学平均场理论]====
该读书会将从经典的最简单的随机神经网络中的混沌开始，介绍统计场论在分析该问题中发挥的关键作用，然后利用统计场论进一步讨论真实大脑脉冲发放数据中隐含的网络临界状态，并探讨该状态在计算功能中发挥的关键作用及其机制。
[[Category: Neural Networks]]
''分享大纲''
* 成对脉冲关联的宽分布；
* 神经活动元统计的平均场理论--系综下的一般性模型；
* 循环神经网络的动力学平均场理论；
* 混沌边缘在机器学习中的应用
====[https://campus.swarma.org/course/951 李印赟：神经突触可塑性微观机制及神经环路研究]====
该课程主要介绍了两部分内容：第一部分为神经元的轴突输运特征及其与神经形态之间的关系，第二部分为神经突触可塑性中涉及的囊泡输运和释放，短时突触可塑性的神经细胞差异性及其在神经元微环路中细胞发放特征的作用。
===集智文章===
*[https://swarma.org/?p=34101 Nat. Commun.长文综述：具身神经形态智能]
*[https://swarma.org/?p=34140 PRL速递：重整化理论描述神经网络动力学]
如果你也想加入我们，快来听'''[https://campus.swarma.org/course/4572 集智百科志愿者招募宣讲会]'''！
'''本词条内容源自wikipedia及公开资料，遵守 CC3.0协议。'''
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[[Category:同步]]
[[Category:振荡器]]
[[Category:图案形成]]
[[Category:计算神经科学]]
[[Category:动力系统]]
[[Category:神经网络]]