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== 定义 ==
== 定义 ==
因果表征学习是指从海量数据中学习，可以用于因果模型的表征，即将图像这样的原始数据转化为可用于因果模型的结构化变量，解决将知识转移到新问题上的能力，是连接因果科学与机器学习的桥梁，是构建下一代更强大AI的重要突破领域。
因果表征学习是指从海量数据中学习，可以用于因果模型的表征，即将图像这样的原始数据转化为可用于因果模型的结构化变量，解决将知识转移到新问题上的能力，是连接因果科学与机器学习的桥梁，是构建下一代更强大AI的重要突破领域。