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对于任意的马尔科夫链[math]\chi[/math]，它的状态状态空间为[math]\mathcal{S}[/math]，转移概率矩阵定义为[math]M[/math]，它在t时刻的状态变量为[math]X_t[/math], t+1时刻的状态变量为[math]X_{t+1}[/math]，则EI定义为：

对于任意的马尔科夫链[math]\chi[/math]，它的状态状态空间为[math]\mathcal{S}[/math]，转移概率矩阵定义为[math]M[/math]，它在t时刻的状态变量为[math]X_t[/math], t+1时刻的状态变量为[math]X_{t+1}[/math]，则EI定义为：

[math]EI\equiv I(\tilde{X}_{t+1};X_t|do(X_t~U(\mathcal{S})))[/math]

[math]EI\equiv I(\tilde{X}_{t+1};X_t|do(X_t\sim U(\mathcal{S})))[/math]

这里，[math]\tilde{X}_{t+1}[/math]代表经过对[math]X_t[/math]实施do干预，成为均匀分布的随机变量以后，经由动力学[math]M[/math]的传导作用而成为新的[math]t+1[/math]时刻的状态变量，且满足：

这里，[math]\tilde{X}_{t+1}[/math]代表经过对[math]X_t[/math]实施do干预，成为均匀分布的随机变量以后，经由动力学[math]M[/math]的传导作用而成为新的[math]t+1[/math]时刻的状态变量，且满足：