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有组织的物质在自然界中是广泛存在的,物理学的分支应该可以处理它-统计力学-只是缺乏一致性,原则性的方式去描述,测量,以及检测这么多自然展示出来的不同结构。统计力学有好的测量无序的热力学熵,以及相关的量化方法,比如自由能。当扩展关键模式和斑图形式的时候,它也能够拥有非常好的成功方法,来分析从对称性破缺中形成的斑图。在均衡态和最近的非均衡态都能应用。不幸的是,这些成功包含了很多技巧性处理——比如说猜测序参量,为扰动扩展标识小参量,和给空间拆分选择合适的功能基。目前这些方法还远不够清晰,还不能处理所有在自然界中遇到的多样性组织,特别是那些生物形成的过程。
 
有组织的物质在自然界中是广泛存在的,物理学的分支应该可以处理它-统计力学-只是缺乏一致性,原则性的方式去描述,测量,以及检测这么多自然展示出来的不同结构。统计力学有好的测量无序的热力学熵,以及相关的量化方法,比如自由能。当扩展关键模式和斑图形式的时候,它也能够拥有非常好的成功方法,来分析从对称性破缺中形成的斑图。在均衡态和最近的非均衡态都能应用。不幸的是,这些成功包含了很多技巧性处理——比如说猜测序参量,为扰动扩展标识小参量,和给空间拆分选择合适的功能基。目前这些方法还远不够清晰,还不能处理所有在自然界中遇到的多样性组织,特别是那些生物形成的过程。
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计算力学【5】是一种直接定位斑图、结构和组织议题的方法。同时保留了大家已经熟悉的统计力学的概念和数学工具,它同后者不同又补充了后者。在本质上,不管是从经验数据还是从行为的概率描述上,它都显示了怎样去推断一个生成观测到的行为隐藏过程的模型。这种表征——ε机制——用一种能反应过程因果结构的方式捕捉到观测数据中的斑图和法则。
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计算力学【5】是一种直接定位斑图、结构和组织议题的方法。同时保留了大家已经熟悉的统计力学的概念和数学工具,它同后者不同又补充了后者。在本质上,不管是从经验数据还是从行为的概率描述上,它都显示了怎样去推断一个生成观测到的行为隐藏过程的模型。这种表征——ε机制——用一种能反应过程因果结构的方式捕捉到观测数据中的斑图和法则。把这个模型放在手上,是很有用的,它能对观测到的原始数据进行外推,从而对将来的行为做出预测。更多的是,在一个良好定义的语境里,也是下面的一个主题:这个ε-机制对观测到的生成数据来说,是唯一最大有效的模型。
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ε-机制他们也揭示出,用一种直接的方式,信息是如何存储在过程中,以及存储的信息是怎样随新的输入和时间的流逝转换的。这也说明,不使用计算机来做仿真和数值计算,就使计算力学成为“力学”,在一种“计算理论”的语境里。
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