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==前馈神经网络==

==前馈神经网络==

针对复杂系统自动建模任务，我们往往使用神经网络来建模系统动力学。具体的，对于前馈神经网络来说，张江等人提出了前馈神经网络的有效信息的计算公式，其中神经网络的输入是x,输出是y,其中y=f(x)，f是由神经网络实现的确定性映射。通过将神经网络看作是给定输入x的条件高斯分布，我们可以给出神经网络有效信息的一般计算公式：

针对复杂系统自动建模任务，我们往往使用神经网络来建模系统动力学。具体的，对于前馈神经网络来说，张江等人提出了前馈神经网络的有效信息的计算公式，其中神经网络的输入是<math>x(x_1,...,x_n)</math>,输出是y,其中y=f(x)，f是由神经网络实现的确定性映射。通过将神经网络看作是给定输入x的条件高斯分布，我们可以给出神经网络有效信息的一般计算公式：

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