− | 针对复杂系统自动建模任务,我们往往使用神经网络来建模系统动力学。具体的,对于前馈神经网络来说,张江等人提出了前馈神经网络的有效信息的计算公式,其中神经网络的输入是x,输出是y,其中y=f(x),f是由神经网络实现的确定性映射。通过将神经网络看作是给定输入x的条件高斯分布,我们可以给出神经网络有效信息的一般计算公式:
| + | 针对复杂系统自动建模任务,我们往往使用神经网络来建模系统动力学。具体的,对于前馈神经网络来说,张江等人提出了前馈神经网络的有效信息的计算公式,其中神经网络的输入是<math>x(x_1,...,x_n)</math>,输出是y,其中y=f(x),f是由神经网络实现的确定性映射。通过将神经网络看作是给定输入x的条件高斯分布,我们可以给出神经网络有效信息的一般计算公式: |