更改

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其中，<math>p_{ij}</math>表示O中第i行第j列的条件概率，因为P每一行有归一化约束条件，所以EI函数本身有<math>N(N-1)</math>个自由变元，我们可以取<math>1\leq i\leq N, 1\leq j\leq N-1</math>。<math>p_{iN}</math>表示第i行第N列的条件概率，<math>\bar{p}_{\cdot j}, \bar{p}_{\cdot N}</math>则分别表示第j列和第N列条件概率的均值。令该式等于0，可以求得极值点：即对于任意的<math>1\leq i\leq N, 1\leq j\leq N-1</math>，都有下式的成立，

其中，<math>p_{ij}</math>表示P中第i行第j列的条件概率，因为P每一行有归一化约束条件，所以EI函数本身有<math>N(N-1)</math>个自由变元，我们可以取<math>1\leq i\leq N, 1\leq j\leq N-1</math>。<math>p_{iN}</math>表示第i行第N列的条件概率，<math>\bar{p}_{\cdot j}, \bar{p}_{\cdot N}</math>则分别表示第j列和第N列条件概率的均值。令该式等于0，可以求得极值点：即对于任意的<math>1\leq i\leq N, 1\leq j\leq N-1</math>，都有下式的成立，

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