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→充分性和必要性的定义
\begin{aligned}
\begin{aligned}
\text{充分性：}~~~suff(e,c) &= P(e|c) \\
\text{充分性：}~~~suff(e,c) = P(e|c) \\
\text{必要性：}~~~nec(e,c) &= 1 - P(e|C \backslash c)
\text{必要性：}~~~nec(e,c) = 1 - P(e|C \backslash c)
\end{aligned}
\end{aligned}
</math>之外的事件，也可记作<math>
</math>之外的事件，也可记作<math>
\lnot c
\lnot c
</math>。充分性表明当因发生时，果发生的概率，而必要性则衡量当因不发生时，果也不发生的概率。
</math>。充分性表明当因发生时，果发生的概率，当<math>
suff = 1
</math>时，因发生确定导致果发生；而必要性则衡量当因不发生时，果也不发生的概率；当<math>
nec = 1
</math>时，因不发生则果一定不发生。
有些因果指标中的必要性表现为以下的变型形式，在此也给出定义：
<math>
\begin{aligned}
\text{必要性}^\dagger
\text{：}~~~nec^\dagger(e,c) = 1 - P(e|C)
\end{aligned}
</math>
当<math>
c
</math>为极小概率事件时，<math>
nec(e,c) \approx nec^\dagger(e,c)
</math>
==EI与动力学可逆性==
==EI与动力学可逆性==