第788行: |
第788行: |
| </math> | | </math> |
| ==EI与其它因果度量指标== | | ==EI与其它因果度量指标== |
− | 在EI提出之前,已经有不同的因果度量指标被提出,但是包括EI在内的这些因果指标都可以表达为两个基本要素的组合[Comolatti, R.; Hoel, E. 2020]。这两个基本要素被称为“因果元语”(Causal Primatives),分别是“充分性”和“必要性”。
| + | 在EI提出之前,已经有不同的因果度量指标被提出,但是包括EI在内的这些因果度量指标都可以表达为两个基本要素的组合[Comolatti, R.; Hoel, E. 2020]。这两个基本要素被称为“因果元语”(Causal Primatives),分别是“充分性”和“必要性”。 |
| | | |
− | === 充分性和必要性的定义 === | + | === 因果元语的定义 === |
| <math> | | <math> |
| \begin{aligned} | | \begin{aligned} |
| | | |
− | \text{充分性:}~~~suff(e,c) = P(e|c) \\ | + | \text{充分性:}~~~&suff(e,c) = P(e|c) \\ |
| | | |
− | \text{必要性:}~~~nec(e,c) = 1 - P(e|C \backslash c) | + | \text{必要性:}~~~&nec(e,c) = 1 - P(e|C \backslash c) |
| | | |
| \end{aligned} | | \end{aligned} |
第802行: |
第802行: |
| | | |
| </math> | | </math> |
| + | |
| | | |
| 其中<math> | | 其中<math> |
第817行: |
第818行: |
| </math>之外的事件,也可记作<math> | | </math>之外的事件,也可记作<math> |
| \lnot c | | \lnot c |
− | </math>。充分性表明当因发生时,果发生的概率,当<math> | + | </math>。'''充分性'''表明当因发生时,果发生的概率,当<math> |
| suff = 1 | | suff = 1 |
− | </math>时,因发生确定导致果发生;而必要性则衡量当因不发生时,果也不发生的概率;当<math> | + | </math>时,因发生确定导致果发生;而'''必要性'''则衡量当因不发生时,果也不发生的概率;当<math> |
| nec = 1 | | nec = 1 |
| </math>时,因不发生则果一定不发生。 | | </math>时,因不发生则果一定不发生。 |
第827行: |
第828行: |
| <math> | | <math> |
| \begin{aligned} | | \begin{aligned} |
− | \text{必要性}^\dagger | + | \text{必要性}' |
− | \text{:}~~~nec^\dagger(e,c) = 1 - P(e|C) | + | \text{:}~~~nec'(e,c) = 1 - P(e|C) |
| \end{aligned} | | \end{aligned} |
| | | |
第834行: |
第835行: |
| </math> | | </math> |
| | | |
− | 当<math>
| + | 根据定义,当<math> |
| c | | c |
| </math>为极小概率事件时,<math> | | </math>为极小概率事件时,<math> |
| nec(e,c) \approx nec^\dagger(e,c) | | nec(e,c) \approx nec^\dagger(e,c) |
| + | </math>。当<math> |
| + | C |
| + | </math>为连续状态空间时,可认为两者等价。 |
| + | |
| + | 注意:[math]nec'[\math]的定义与[Comolatti, R.; Hoel, E. 2020]中定义的[math]nec^\dagger = P(e|C)[\math]不同,两者关系为[math]nec' = 1 - nec^\dagger[\math] |
| + | |
| + | === 因果度量指标的元语表示 === |
| + | |
| + | ==== 确定性和简并性 ==== |
| + | 如前所述,EI可被分解为确定性与简并性两项,这两项分别对应充分性和必要性的因果元语表达: |
| + | |
| + | <math> |
| + | \begin{aligned} |
| + | determinism = 1 - \frac{\log_2{\frac{1}{suff}}}{\log_2{N}} \\ |
| + | degeneracy = 1 - \frac{\log_2{\frac{1}{1 - nec'}}}{\log_2{N}} |
| + | \end{aligned} |
| + | |
| + | |
| </math> | | </math> |
| + | |
| + | 可以看到,充分性和确定性之间,以及必要性和简并性之间存在单调映射。充分性越高,确定性也越高;必要性越高,简并性则越小。 |
| + | |
| + | 以下市其他因果度量指标的因果元语表现形式: |
| + | {| class="wikitable" |
| + | |+ |
| + | !因果指标 |
| + | !概率定义 |
| + | !因果元语定义 |
| + | !参考文献 |
| + | |- |
| + | |Galton度量 |
| + | |<nowiki>[math]P(c)P(C\c)[P(e|c) - P(e|C\c)][\math]</nowiki> |
| + | | |
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| + | |- |
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| + | |- |
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| + | |} |
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| ==EI与动力学可逆性== | | ==EI与动力学可逆性== |