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小第843行：
第843行： − + + + + + + + 第859行：
第865行： − 可以看到，充分性和确定性之间，以及必要性和简并性之间存在单调映射。充分性越高，确定性也越高；必要性越高，简并性则越小。+ − 以下市其他因果度量指标的因果元语表现形式：+ + 第869行：
第876行： − + − + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + − + + + + + + + + + − + − + − + + + + + +
→EI与其它因果度量指标
</math>为连续状态空间时，可认为两者等价。
</math>为连续状态空间时，可认为两者等价。
注意：[math]nec'[\math]的定义与[Comolatti, R.; Hoel, E. 2020]中定义的[math]nec^\dagger = P(e|C)[\math]不同，两者关系为[math]nec' = 1 - nec^\dagger[\math]
注意：<math>
nec'
</math>的定义与[Comolatti, R.; Hoel, E. 2020]中定义的<math>
nec^\dagger = P(e|C\backslash c)
</math>不同，两者关系为<math>
net' = 1 - nec^\dagger
</math>。
=== 因果度量指标的元语表示 ===
=== 因果度量指标的元语表示 ===
</math>
</math>
可以看到，充分性和确定性之间，以及必要性和简并性之间存在单调映射关系。充分性越高，确定性也越高；必要性越高，简并性则越小。
==== 其他因果度量指标 ====
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+
|+
因果度量指标的因果元语表现形式
!因果指标
!因果指标
!概率定义
!概率定义
!参考文献
!参考文献
|-
|-
|Galton度量
|有效信息EI
|<nowiki>[math]P(c)P(C\c)[P(e|c) - P(e|C\c)][\math]</nowiki>
|<math>
\log_2{\frac{P(e|c)}{P(e|C)}}
</math>
|<math>
\log_2\frac{suff}{1 - nec'}
</math>
|
|
|-
|Suppes
|<math>
P(e|c) - P(e|C)
</math>
|<math>
suff + nec' - 1
</math>
|
|
|-
|-
|Galton度量
|<math>
P(c)P(C\c)(P(e|c) - P(e|C\c))
</math>
|<math>
P(c)P(C\c)(suff + nec - 1)
</math>
|
|
|-
|Eells度量
亦即Judea Pearl的充要概率PNS
|<math>
P(e|c) - P(e|C\c)
</math>
|<math>
suff + nec - 1
</math>
|
|
|
|-
|Cheng度量
亦即Judea Pearl的充分概率PS
|<math>
\frac{P(e|c) - P(e|C\c)}{1 - P(e|C\c)}
</math>
|<math>
\frac{suff + nec - 1}{nec}
</math>
|
|
|-
|-
|
|Lewis度量
|
亦即Judea Pearl 的必要概率PN
|
|<math>
\frac{P(e|c) - P(e|C\c)}{P(e|c)}
</math>
|<math>
\frac{suff + nec - 1}{suff}
</math>
|
|
|}
|}