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完成第二节第五、六部分的翻译
尽管如此，一些复杂性方法混合了“结构”，带着随机性的对立面，按照惯例由物理方面的热力学熵或相关的量化方式，比如香农熵，来理解和测量。从效果来看，结构定义成“一减去无序”。相反地，我们看待斑图——结构，组织，规范，和其他——用坐标的“正交性”来描述一个过程随机性的程度。这说明，复杂性（从我们的感觉来看）和随机性都能捕捉有用的属性，这些属性对于描述一个过程如何操控信息是必要的。这种互补性甚至都被参考文献【6】复杂性-熵图表编纂了。现在应当是清晰的，当我们使用单词“复杂性”，我们的意思是斑图的“程”度，而不是随机性的程度。
尽管如此，一些复杂性方法混合了“结构”，带着随机性的对立面，按照惯例由物理方面的热力学熵或相关的量化方式，比如香农熵，来理解和测量。从效果来看，结构定义成“一减去无序”。相反地，我们看待斑图——结构，组织，规范，和其他——用坐标的“正交性”来描述一个过程随机性的程度。这说明，复杂性（从我们的感觉来看）和随机性都能捕捉有用的属性，这些属性对于描述一个过程如何操控信息是必要的。这种互补性甚至都被参考文献【6】复杂性-熵图表编纂了。现在应当是清晰的，当我们使用单词“复杂性”，我们的意思是斑图的“程”度，而不是随机性的程度。
=== E. 因果 ===
我们试图让动态过程斑图的表征能有因果性——换句话说，事件的一个状态如果导向或产生另一个状态。尽管关键属性，因果进入我们的研究仅仅是一个非常微弱的感受，最弱的一个可以使用数学的方法，是休谟【56】的：一类导致其他的事件，如果后者一直随附到前者；效应的不变性演变成原因。作为一个好的非决定论者，接下来我们用概率替换不变-演变的因果观念，为单个不变的继任者代替同质继任的分布。（更精确的陈述出现在第Ⅳ节A部分因果态的定义。）这种方法是一种对因果纯粹的现象主义陈述，它因此以更强因果观念的方式服从经验主义——比如在参考文献【57】——不是。参考文献【58】单独形成本质上同样的因果概念，也就是我们通过哲学讨论形成的。
=== F. 斑图摘要 ===
经过了这些观察，理想的，综合性的斑图方法应该立现：
* 1. 代数的，让我们以一种明确的方式将斑图拆分或解构成它的部件；
* 2. 计算性，展示过程如何存储和利用信息；
* 3. 算术的，分析或系统性近似；
* 4. 因果，告诉我们斑图实例是如何确切生成的；和
* 5. 天然地随机性，不单单容忍噪声，而且明确地用系综术语公理化。
综合后确实就是我们声明的佳酿，不谦虚地说，可以随时取用。