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由于一般情况下有效信息与因果涌现受映射<math>f:\mathcal{R}^n\to\mathcal{R}^n</math>影响较大，而映射自身会受状态本身以及其所处时间影响，故很多性质我们很难直接研究。但如果是线性随机迭代系统，映射函数及其导函数相对固定，我们就可以从中挖掘更多的信息。

由于一般情况下有效信息与因果涌现受映射<math>f:\mathcal{R}^n\to\mathcal{R}^n</math>影响较大，而映射自身会受状态<math>x_t</math>本身以及其所处时间<math>t</math>影响，故很多性质我们很难直接研究。但如果是线性随机迭代系统，映射函数及其导函数相对固定，我们就可以从中挖掘更多的信息。

== 线性随机迭代系统的因果涌现 ==

== 线性随机迭代系统的因果涌现 ==