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大小无更改 、 2024年7月3日 (星期三)
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有效信息(EI)指标主要用来度量马尔科夫动力学的因果效应强度。与一般的因果度量指标不同,EI主要用于动力学(马尔科夫的转移概率矩阵)已知,且不存在未知变量即[[混杂因子]]的情况。其核心目标是度量因果关联强度,而并非是否存在因果效应。也就是说,EI更适用于已经确知了因果变量X和Y之间存在着因果联系的场合。
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有效信息(EI)指标主要用来度量马尔科夫动力学的因果效应强度。与一般的因果推断理论不同,EI主要用于动力学(马尔科夫的转移概率矩阵)已知,且不存在未知变量即[[混杂因子]]的情况。其核心目标是度量因果关联强度,而并非是否存在因果效应。也就是说,EI更适用于已经确知了因果变量X和Y之间存在着因果联系的场合。
    
更正式地,EI是因果机制(在离散状态的[[马尔科夫链]]中,是这个马尔科夫链的[[概率转移矩阵]])的函数,而与其它因素无关。EI的正式定义为:
 
更正式地,EI是因果机制(在离散状态的[[马尔科夫链]]中,是这个马尔科夫链的[[概率转移矩阵]])的函数,而与其它因素无关。EI的正式定义为:
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