由正向扫描序列观测到的因果态的定义和属性,例如,因果态<math>\overset{\to}{\mathbf{S}} / \sim_ϵ</math>,遵从类似附录B的继承。更一般地,<math>\overset{\gets}{\mathbf{S}} / \sim_ϵ \not = \overset{\to}{\mathbf{S}} / \sim_ϵ</math>。也就是,过去的因果态是不必须和将来因果态相同;过去和将来变体可以不同;不象熵速率【15】,过去和将来统计复杂度必须不相等:<math>\overset{\gets}{C_μ} \not = \overset{\to}{C_μ}</math>;凡此种种。出现或缺失这种时间反演对称类型,如这些不等式反映的,是一个过程的基本属性。 | 由正向扫描序列观测到的因果态的定义和属性,例如,因果态<math>\overset{\to}{\mathbf{S}} / \sim_ϵ</math>,遵从类似附录B的继承。更一般地,<math>\overset{\gets}{\mathbf{S}} / \sim_ϵ \not = \overset{\to}{\mathbf{S}} / \sim_ϵ</math>。也就是,过去的因果态是不必须和将来因果态相同;过去和将来变体可以不同;不象熵速率【15】,过去和将来统计复杂度必须不相等:<math>\overset{\gets}{C_μ} \not = \overset{\to}{C_μ}</math>;凡此种种。出现或缺失这种时间反演对称类型,如这些不等式反映的,是一个过程的基本属性。 |