| − | 时间序列建模的目标是基于它的过去去预测一段测量序列的未来。更广义地说,这个可以被分成两部分:识别相等的过去并且然后生成对于每个相等过去聚类的一个预测。这就是,我们首先取得一个函数<math>η:\overset{\gets}{S} \mapsto \mathcal{R}</math>并且取得另一个函数<math>p:\mathcal{R} \mapsto \overset{\to}{S}</math>。 | + | 时间序列建模的目标是基于它的过去去预测一段测量序列的未来。更广义地说,这个可以被分成两部分:识别相等的过去并且然后生成对于每个相等过去聚类的一个预测。这就是,我们首先取得一个函数<math>η:\overset{\gets}{\mathbf{S}} \mapsto \mathbfcal{R}</math>并且取得另一个函数<math>p:\mathbfcal{R} \mapsto \overset{\to}{\mathbf{S}}</math>。 |