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[[文件:因果解耦以及向下因果例子1.png|缩略图|500x500像素|居中|因果解耦以及向下因果例子]]
 
[[文件:因果解耦以及向下因果例子1.png|缩略图|500x500像素|居中|因果解耦以及向下因果例子]]
文中作者举了一个前后两个时间序列数据的奇偶是否相同的例子来说明什么时候发生因果解耦、向下因果以及因果涌现。当第二个判断条件中只有第一项成立时是用来判断向下因果条件,只有第二项成立时是用来判断因果解耦条件,两种同时成立时用来判断因果涌现条件。这里,<math>X_t=(X_t^1,…,X_t^n;X_{t+1}^1,…,X_{t+1}^n )\in {0,1} </math
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文中作者举了一个前后两个时间序列数据的奇偶是否相同的例子来说明什么时候发生因果解耦、向下因果以及因果涌现。当第二个判断条件中只有第一项成立时是用来判断向下因果条件,只有第二项成立时是用来判断因果解耦条件,两种同时成立时用来判断因果涌现条件。这里,<math>X_t=(X_t^1,…,X_t^n;X_{t+1}^1,…,X_{t+1}^n )\in \left\{0,1\right\} </math
    
====基于可逆性的因果涌现理论====
 
====基于可逆性的因果涌现理论====
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