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'''计算力学（Computational Mechanics）'''是从自然和人工之物的多维视角入手，在相对安全和部分抽象的理论时空上，研究事物和斑图产生的成因，投射为理论框架的内禀属性，并能使用相应计算设备解析或产生斑图的一套方案。计算设备的软硬件层将不断迭代升级，逼近理想的<math>\epsilon-machine</math>。而自然和人工之物的内禀属性，也将理想化到因果态（Causal States）。此研究领域由圣塔菲研究所的詹姆斯.P.克拉奇菲尔德（James P. Crutchfield）所开创，北京师范大学系统科学学院导师张江在参加圣塔菲研究所2007暑期夏令营（SFI 2007 Beijing Summer School）的过程中，结识了克拉奇菲尔德，并对计算力学展开了讨论。此后有段时间相对沉寂，但张江老师不忘科研初心，立志建立复杂系统科研的新高地，于是在2008年创立了“集智俱乐部”，举办了一系列复杂系统相关的读书会。而计算力学的若干文献则在《因果涌现读书会》得到解读，相关研究者趋之若鹜。借着《因果涌现读书会》的春风，计算力学也迎来新的历史发展机遇。

'''计算力学（Computational Mechanics）'''是从自然和人工之物的多维视角入手，在相对安全和部分抽象的理论时空上，研究事物和斑图形成的原因，投射为理论框架上反映事物特有结构的内禀属性，并能使用对应计算软件及设备解析或生成斑图的一套方案。计算软件和设备各层级将经历不断地迭代升级，运算效能，通用性，生产力都不断得到提高，逐渐逼近理想的<math>\epsilon-machine</math>。而自然和人工之物的内禀属性，也将理想化到因果态（Causal States）。

计算力学的早期工作涉及“计量涌现（The Calculi of Emergence）”，试图对复杂系统的某个尺度进行度量，从而找到几处浅滩，让智能生命完成自己的科学探索之旅。而集智化的科学探索之旅，会要求懂一点中文，对深度的要求则相对宽松。头脑风暴的安全性，和自然环境的优美，会结合起来考虑，以搭建新新人类的活动平台。若要了解更多，请加入《因果涌现读书会》参与相关课题的研究和讨论。

 

计算力学的早期工作涉及“计量涌现（The Calculi of Emergence）”，试图对复杂系统、统计物理、热力学的某个尺度进行度量。随后克拉奇菲尔德和他的同伴，发现并证明用因果态表征<math>\epsilon-machine</math>定义下的深度，能提供了最小复杂度和最佳预测性，是复杂度理想化的一处浅滩。

 

== 误差最小的预测 ==

== 误差最小的预测 ==