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网络中的连通性可通过节点出边与入边的权重的不确定性来表征,包括两项:
 
网络中的连通性可通过节点出边与入边的权重的不确定性来表征,包括两项:
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1)节点输出的不确定性可通过节点出权的香农熵定义,即<math>H(W_i^{out})</math>,因此整个网络的不确定性可通过<math><H(W_i^{out})></math>得到,<math>W_i^{out}</math>是节点<math>v_i</math>的出边转移向量;
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1)节点输出的不确定性可通过节点出权的香农熵定义,即<math>H(W_i^{out})</math>,因此整个网络的不确定性可通过<math><H(W_i^{out})></math>得到,<math>W_i^{out}</math>是节点<math>v_i</math>的转移向量;
    
2)基于网络的出边权重分布计算,<math>H(<W_i^{out}>)</math>反映了确定性如何在网络中分布。通过这2项就可得到复杂网络中的有效信息定义,输入<math>w_{ij}</math>是节点<math>i</math>和<math>j</math>之间的转移概率,输出是有效信息值。
 
2)基于网络的出边权重分布计算,<math>H(<W_i^{out}>)</math>反映了确定性如何在网络中分布。通过这2项就可得到复杂网络中的有效信息定义,输入<math>w_{ij}</math>是节点<math>i</math>和<math>j</math>之间的转移概率,输出是有效信息值。
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