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其中<math>\mathbf{x}(t) ∈ \mathcal{R}^p</math> 是系统的微观状态,<math>p ∈ \mathcal{Z}</math> 是一正整数,表示微观态的维度,<math>ξ</math> 是一随机噪声,通常满足高斯分布。
 
其中<math>\mathbf{x}(t) ∈ \mathcal{R}^p</math> 是系统的微观状态,<math>p ∈ \mathcal{Z}</math> 是一正整数,表示微观态的维度,<math>ξ</math> 是一随机噪声,通常满足高斯分布。
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不失一般性,微观动力学 <math>g</math> 总是马尔可夫的,可以等效地建模为条件概率 <math>Pr(\mathbf{x}(t + dt)|\mathbf{x}(t))</math> 。根据该概率可采样得到系统状态的离散样本[math]x_1,x_2,\cdots,x_T[/math],这些状态即构成了微观状态数据,这里[math]T[/math]为时间序列长度。
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不失一般性,微观动力学 <math>g</math> 总是马尔可夫的,可以等效地建模为条件概率 <math>Pr(\mathbf{x}(t + dt)|\mathbf{x}(t))</math>
    
===其它定义===
 
===其它定义===
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