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=== 分阶段训练 ===

=== 分阶段训练 ===

在实践中，为了减轻机器学习的压力，可以先让模型学到比较靠谱的编码策略，然后通过反向动力学将编码策略调整至最优解。NIS+的训练过程分为两个阶段。

在实践中，为了减轻机器学习的压力，我们可以先让模型学到比较靠谱的编码策略，然后通过反向动力学将编码策略调整至最优解。NIS+的训练过程分为两个阶段。

第一阶段：只训练前向神经网络，最小化预测误差<math>w(\boldsymbol{x}_t)\parallel\boldsymbol{y}_t-g(\boldsymbol{y}_{t+1})\parallel </math>。

第一阶段：只训练前向神经网络，最小化预测误差<math>w(\boldsymbol{x}_t)\parallel\boldsymbol{y}_t-g(\boldsymbol{y}_{t+1})\parallel </math>。