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2024年8月24日 (星期六)
→动力学解耦(Dynamic independence)
第163行:
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<math>T_t(X \to Y) = I(Y_t : X^-_t | Y^-_t) = H(Y_t | Y^-_t) - H(Y_t | Y^-_t, X^-_t)</math>
<math>T_t(X \to Y) = I(Y_t : X^-_t | Y^-_t) = H(Y_t | Y^-_t) - H(Y_t | Y^-_t, X^-_t)</math>
−
其中,<math>Y_t</math>
表示t时刻的宏观变量,
<math>X^-_t</math>和<math>Y^-_t</math>
分别表示t时刻之前的微观和宏观变量
+
其中,<math>Y_t</math>
表示<math>t</math>时刻的宏观变量,
<math>X^-_t</math>和<math>Y^-_t</math>
分别表示<math>t</math>时刻之前的微观和宏观变量
−
当且仅当时间<math>t</math>从 X 到 Y 的转移熵 <math>T_t(X \to Y)</math>
为零时,Y
是相对于
X 动力学解耦的:
+
当且仅当时间<math>t</math>从
<math>
X
</math>
到
<math>
Y
</math>
的转移熵 <math>T_t(X \to Y)
=0</math>,<math>Y
</math>是相对于<math>X</math>
动力学解耦:
−
−
<math>
Y \text{ 在时间 } t \text{ 相对于 }
X
\text{ 动力学解耦} \Leftrightarrow T_t(X \to Y) = 0
</math>
动力学解耦的性质
动力学解耦的性质
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