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删除239字节 、 2024年8月24日 (星期六)
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=NIS+数值试验=
 
=NIS+数值试验=
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* 每个实验中,我们将评估模型的预测能力、泛化能力、识别CE的能力,并将识别结果与<math>\Psi </math>指标进行比较。
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YMZ:句子没有问题了,但人称总感觉怪怪的。目前文中第一人称第三人称都有,要整体统一一下。我觉得还是要用第三人称,但“学者”看起来就怪怪的~要不统一用“作者”?
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这里强调两个重点就可以了:因果涌现识别能力和泛化能力。另外“模型”这个词在很多地方都用到了,为避免指代的混乱,指涉机器学习模型的时候可以直接称呼名称,比如NIS+。
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PLL:学者改为作者没问题,我们要全部都改吗?“这些系统展现出丰富的非线性动力学行为,如果我们仅关注微观的尺度,会发现它们的行为非常复杂且难以预测。当我们从更宏观的尺度观察这些系统时,可以用更加简洁的规律来解释和预测这些系统,这便是复杂系统独有的涌现现象。”——问题与背景,像这种,作者有没有点怪?
 
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PLL:已改→每个实验中,我们将评估NIS+的因果涌现识别能力和泛化能力。
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YMZ: 我这边看到的正文似乎还是改之前的状态?另外目前实验这部分你写到哪里了呀?
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PLL:我都是一个编辑好几个小时,最后统一提交的,完整版1.0上线。
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YMZ:OK,可以先把“其他”这部分删去,下周差不多就给张老师看~
      
==SIR实验==
 
==SIR实验==
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这句话没有说完
 
这句话没有说完
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PLL:这说明在编码器和解码器中使用可逆神经网络会更好。
    
* 以图(a)中带点区域()为训练数据集,以图(a)中整个蓝色三角形为测试数据集。
 
* 以图(a)中带点区域()为训练数据集,以图(a)中整个蓝色三角形为测试数据集。
    
这个地方再稍微解释一下数据集的设计
 
这个地方再稍微解释一下数据集的设计
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PLL:以图(a)中带点区域为训练数据集,即[math]\displaystyle{ \frac{1}{3} ≤ S ≤ 1 }[/math]的部分。以图(a)中整个蓝色三角形为测试数据集,即[math]\displaystyle{ 0 ≤ S ≤ 1 }[/math]的部分。这样训练NIS+的时候不会用到[math]\displaystyle{ 0 ≤ S ≤ \frac{1}{3} }[/math]的数据,但是测试NIS+的时候会用到[math]\displaystyle{ 0 ≤ S ≤ \frac{1}{3} }[/math]的数据,可以通过测试[math]\displaystyle{ 0 ≤ S ≤ \frac{1}{3} }[/math]的数据的误差大小来比较各个模型的泛化能力。
    
* 设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于模型只有两个自由度(<math>S + I + R = 1 </math>),故仅用S和I构成宏观状态变量<math>\boldsymbol{y}=(S,I) </math>。
 
* 设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于模型只有两个自由度(<math>S + I + R = 1 </math>),故仅用S和I构成宏观状态变量<math>\boldsymbol{y}=(S,I) </math>。
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这里语言不是很规整。还是需要有主语
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PLL:已改->在此实验中,学者设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于SIR模型只有两个自由度([math]\displaystyle{ S + I + R = 1 }[/math]),故学者仅用S和I构成宏观状态变量[math]\displaystyle{ \boldsymbol{y}=(S,I) }[/math]。
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YMZ:句子没有问题了,但人称总感觉怪怪的。目前文中第一人称第三人称都有,要整体统一一下。我觉得还是要用第三人称,但“学者”看起来就怪怪的~要不统一用“作者”?
      
YMZ:另外目前文中没有对SIR的具体解释。还是要给出它们的动力学方程,并说明它们分别表示的是比例。
 
YMZ:另外目前文中没有对SIR的具体解释。还是要给出它们的动力学方程,并说明它们分别表示的是比例。
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* EI最大化和量化CE
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PLL:已加。
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这部分往前放,作为第一个结果分析。另外这里“量化CE”改成“识别CE”更准确,文中其他地方还有类似的情况。
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==Boids模型实验==
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* 类似于ground-truth
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* 有两个基本目标
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ground-truth可以翻译为“真实的宏观机制”或“底层机制”。NIS+学习到的宏观动力学更接近真实宏观机制。
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目标划分统一一下,后面列了三个点,下文有四个小标题~
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==Boids模型实验==
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PLL:已改→此实验有四个基本目标:①NIS+识别CE的能力;②提高NIS+训练粗粒化策略的可解释性;③NIS+的泛化能力;④内在噪音和外部噪音对NIS+识别CE的影响。
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* 多智能体
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另外列目标的时候加上“NIS+”作主语或宾语
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多主体
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PLL:都加上了。
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* 有两个基本目标
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* 根据观察,CE在q = 8时达到最大值,如图(c)所示,这与本实验选择超参数q = 8(宏观变量的维度)相符。
 
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目标划分统一一下,后面列了三个点,下文有四个小标题~另外列目标的时候加上“NIS+”作主语或宾语
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* 根据观察,CE在q = 8时达到最大值,如图(c)所示,这与本实验选择超参数q = 8(宏观变量的维度)相符。
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为什么宏观维度应该是8维?要解释一下它的物理含义。
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为什么宏观维度应该是8维?要解释一下它的物理含义。另外图片需要更新一下,你可以检查一下最新论文,新图里鸟群还测了更低维度的CE
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PLL:嗯呢
    
* 尝试解释此模型得到的宏观与微观的显式对应关系
 
* 尝试解释此模型得到的宏观与微观的显式对应关系
    
这个叙述作为标题不太好。另外这块的语言再检查检查,还有不少翻译的痕迹和小错误~
 
这个叙述作为标题不太好。另外这块的语言再检查检查,还有不少翻译的痕迹和小错误~
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