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删除1,375字节 、 2024年8月26日 (星期一)
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PLL:学者改为作者没问题,我们要全部都改吗?“这些系统展现出丰富的非线性动力学行为,如果我们仅关注微观的尺度,会发现它们的行为非常复杂且难以预测。当我们从更宏观的尺度观察这些系统时,可以用更加简洁的规律来解释和预测这些系统,这便是复杂系统独有的涌现现象。”——问题与背景,像这种,作者有没有点怪?
 
PLL:学者改为作者没问题,我们要全部都改吗?“这些系统展现出丰富的非线性动力学行为,如果我们仅关注微观的尺度,会发现它们的行为非常复杂且难以预测。当我们从更宏观的尺度观察这些系统时,可以用更加简洁的规律来解释和预测这些系统,这便是复杂系统独有的涌现现象。”——问题与背景,像这种,作者有没有点怪?
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YMZ:这种的不用改,像实验描述里用“我们”指代作者要改
    
==SIR实验==
 
==SIR实验==
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* 这说明在编码器和解码器中使用可逆神经网络。
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我觉得“二”和“三”两部分可以合并
 
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这句话没有说完
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PLL:这说明在编码器和解码器中使用可逆神经网络会更好。
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* 以图(a)中带点区域()为训练数据集,以图(a)中整个蓝色三角形为测试数据集。
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这个地方再稍微解释一下数据集的设计
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PLL:以图(a)中带点区域为训练数据集,即[math]\displaystyle{ \frac{1}{3} ≤ S ≤ 1 }[/math]的部分。以图(a)中整个蓝色三角形为测试数据集,即[math]\displaystyle{ 0 ≤ S ≤ 1 }[/math]的部分。这样训练NIS+的时候不会用到[math]\displaystyle{ 0 ≤ S ≤ \frac{1}{3} }[/math]的数据,但是测试NIS+的时候会用到[math]\displaystyle{ 0 ≤ S ≤ \frac{1}{3} }[/math]的数据,可以通过测试[math]\displaystyle{ 0 ≤ S ≤ \frac{1}{3} }[/math]的数据的误差大小来比较各个模型的泛化能力。
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* 设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于模型只有两个自由度(<math>S + I + R = 1 </math>),故仅用S和I构成宏观状态变量<math>\boldsymbol{y}=(S,I) </math>。
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* 其次,为了检验NIS+检测和识别CE的能力,我们计算随着噪音的增大
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YMZ:另外目前文中没有对SIR的具体解释。还是要给出它们的动力学方程,并说明它们分别表示的是比例。
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这里的“我们”就是需要改的那种
 
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PLL:已加。
      
==Boids模型实验==
 
==Boids模型实验==
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* 有两个基本目标
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目标划分统一一下,后面列了三个点,下文有四个小标题~
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PLL:已改→此实验有四个基本目标:①NIS+识别CE的能力;②提高NIS+训练粗粒化策略的可解释性;③NIS+的泛化能力;④内在噪音和外部噪音对NIS+识别CE的影响。
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另外列目标的时候加上“NIS+”作主语或宾语
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PLL:都加上了。
      
* 根据观察,CE在q = 8时达到最大值,如图(c)所示,这与本实验选择超参数q = 8(宏观变量的维度)相符。
 
* 根据观察,CE在q = 8时达到最大值,如图(c)所示,这与本实验选择超参数q = 8(宏观变量的维度)相符。
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