272
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第4行：
第4行： + + − * 这说明在编码器和解码器中使用可逆神经网络。+ − − 这句话没有说完 − − PLL：这说明在编码器和解码器中使用可逆神经网络会更好。 − − * 以图(a)中带点区域（）为训练数据集，以图(a)中整个蓝色三角形为测试数据集。 − − 这个地方再稍微解释一下数据集的设计 − − PLL：以图(a)中带点区域为训练数据集，即[math]\displaystyle{ \frac{1}{3} ≤ S ≤ 1 }[/math]的部分。以图(a)中整个蓝色三角形为测试数据集，即[math]\displaystyle{ 0 ≤ S ≤ 1 }[/math]的部分。这样训练NIS+的时候不会用到[math]\displaystyle{ 0 ≤ S ≤ \frac{1}{3} }[/math]的数据，但是测试NIS+的时候会用到[math]\displaystyle{ 0 ≤ S ≤ \frac{1}{3} }[/math]的数据，可以通过测试[math]\displaystyle{ 0 ≤ S ≤ \frac{1}{3} }[/math]的数据的误差大小来比较各个模型的泛化能力。 − + − YMZ：另外目前文中没有对SIR的具体解释。还是要给出它们的动力学方程，并说明它们分别表示的是比例。+ − − PLL：已加。 − * 有两个基本目标 − − 目标划分统一一下，后面列了三个点，下文有四个小标题～ − − PLL：已改→此实验有四个基本目标：①NIS+识别CE的能力；②提高NIS+训练粗粒化策略的可解释性；③NIS+的泛化能力；④内在噪音和外部噪音对NIS+识别CE的影响。 − − 另外列目标的时候加上“NIS+”作主语或宾语 − PLL：都加上了。
→NIS+数值试验
PLL：学者改为作者没问题，我们要全部都改吗？“这些系统展现出丰富的非线性动力学行为，如果我们仅关注微观的尺度，会发现它们的行为非常复杂且难以预测。当我们从更宏观的尺度观察这些系统时，可以用更加简洁的规律来解释和预测这些系统，这便是复杂系统独有的涌现现象。”——问题与背景，像这种，作者有没有点怪？
PLL：学者改为作者没问题，我们要全部都改吗？“这些系统展现出丰富的非线性动力学行为，如果我们仅关注微观的尺度，会发现它们的行为非常复杂且难以预测。当我们从更宏观的尺度观察这些系统时，可以用更加简洁的规律来解释和预测这些系统，这便是复杂系统独有的涌现现象。”——问题与背景，像这种，作者有没有点怪？
YMZ：这种的不用改，像实验描述里用“我们”指代作者要改
==SIR实验==
==SIR实验==
我觉得“二”和“三”两部分可以合并
* 设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于模型只有两个自由度（<math>S + I + R = 1 </math>），故仅用S和I构成宏观状态变量<math>\boldsymbol{y}=(S,I) </math>。
* 其次，为了检验NIS+检测和识别CE的能力，我们计算随着噪音的增大
这里的“我们”就是需要改的那种
==Boids模型实验==
==Boids模型实验==
* 根据观察，CE在q = 8时达到最大值，如图(c)所示，这与本实验选择超参数q = 8（宏观变量的维度）相符。
* 根据观察，CE在q = 8时达到最大值，如图(c)所示，这与本实验选择超参数q = 8（宏观变量的维度）相符。