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===在脑神经系统上的应用===
 
===在脑神经系统上的应用===
脑神经系统是一个涌现的多尺度[[复杂系统 Complex Systems|复杂系统]],Luppi等人<ref>Luppi AI, Mediano PA, Rosas FE, Allanson J, Pickard JD, Carhart-Harris RL, Williams GB, Craig MM, Finoia P, Owen AM, Naci L. A synergistic workspace for human consciousness revealed by integrated information decomposition. BioRxiv. 2020 Nov 26:2020-11.</ref>基于[[整合信息分解]],揭示了人类[[意识]]的协同工作空间。作者构建了脑认知的三层架构,包括:外部环境、具体的模块以及协同全局空间。大脑的工作原理主要包括三个阶段:第一个阶段负责将来自多个不同模块的信息收集到工作空间中,第二个阶段负责在工作空间中整合收集到的信息,第三个阶段负责将全局信息广播到大脑的其他部分。作者在三类不同静息态的fMRI数据上进行实验,包括100个正常人、15个参与麻醉实验的被试者(包括麻醉前、麻醉以及恢复三种不同状态)以及22个慢性意识障碍 (DOC)的被试者。该文章使用[[整合信息分解]]得到[[协同信息]]和[[冗余信息]],以及使用修正后的[[整合信息值]]<math>\Phi_R</math>,来计算每两个脑区之间的协同和冗余值,从而得到每个脑区发挥更大作用的因素是协同还是冗余。同时,他们对比有意识人的数据,发现无意识人的[[整合信息]]发生显著降低的区域都属于[[协同信息]]发挥更大作用的脑区,同时发现整合信息显著降低的区域都属于DMN这样的功能区,从而定位到对于发生意识具有显著作用的脑区。
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脑神经系统是一个涌现的多尺度[[复杂系统 Complex Systems|复杂系统]],Luppi等人<ref>Luppi AI, Mediano PA, Rosas FE, Allanson J, Pickard JD, Carhart-Harris RL, Williams GB, Craig MM, Finoia P, Owen AM, Naci L. A synergistic workspace for human consciousness revealed by integrated information decomposition. BioRxiv. 2020 Nov 26:2020-11.</ref>基于[[整合信息分解]],揭示了人类[[意识]]的协同工作空间。作者构建了脑认知的三层架构,包括:外部环境、具体的模块以及协同全局空间。大脑的工作原理主要包括三个阶段:第一个阶段负责将来自多个不同模块的信息收集到工作空间中,第二个阶段负责在工作空间中整合收集到的信息,第三个阶段负责将全局信息广播到大脑的其他部分。作者在三类不同静息态的fMRI数据上进行实验,包括100个正常人、15个参与麻醉实验的被试者(包括麻醉前、麻醉以及恢复三种不同状态)以及22个慢性意识障碍 (DOC)的被试者。该文章使用[[整合信息分解]]得到[[协同信息]]和[[冗余信息]],以及使用修正后的[[整合信息值]]<math>\Phi_R</math>,来计算每两个脑区之间的协同和冗余值,从而得到每个脑区发挥更大作用的因素是协同还是冗余。同时,他们对比有意识人的数据,发现无意识人的[[整合信息]]发生显著降低的区域都属于[[协同信息]]发挥更大作用的脑区,同时发现整合信息显著降低的区域都属于DMN(Default Mode Network)这样的功能区,从而定位到对于发生意识具有显著作用的脑区。
    
===在人工智能系统上的应用===
 
===在人工智能系统上的应用===
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