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第120行：
第120行： − − * 若在离散时间序列上不同的测量值都对应一个相同的 “隐藏”状态，对未来的预测就会有相同的模式 − − YMZ：说反了吧，应该是先对未来预测有相同的模式，所以认为它们对应一个相同的“隐藏”状态 − − LYM：已修改 − − * 如上图所示，在<math>t_9</math>和<math>t_{13}</math>时刻，过程处于相同的因果状态 − − YMZ：这里应该是t9对应一个状态，t13对应一个状态，两个状态处于相同的因果态。除了“因果态”，其他地方慎用“因果”，除非给出新的定义。 − − LYM：已修改 − − * 因为未来的形态具有相同的形状 − − YMZ：什么是未来形态？给出相应的定义。 − − LYM：已修改，规避了未来形态这个词 − − * 它们分别表示<math>s_t</math>关于未来和过去的信息 − − YMZ：这里在原文中确认一下，使用“信息”这个词是否准确。 − − LYM：确定为“信息”一词，原句为They represent the information about the future and past, respectively. − − * <math>t∼t^{'} </math>等价于<math> Pr(s^→ |s_t^← )=Pr(s^→ |s_{t^{'}}^← ) </math> − − YMZ：这里“等价于”应该是“定义为”吧。 − − LYM：已修改 − − * 其次，当<math>s_t^← </math>和<math>s_{t^{'}}^← </math>作为特定符号序列考虑时，<math>t </math>和<math>t^{'} </math>可以在许多其他时间点发生。 − − YMZ：这句话想传达的意思不太好理解。 − − LYM：这句话是原文直译过来的，原文对此没有更多的说明，我觉得这句话对理解因果态影响不大，已删除。 第168行：
第132行： + +
→因果态
=因果态=
=因果态=
* 按照最优的划分方法得到的有效态就是因果态，
* 按照最优的划分方法得到的有效态就是因果态，
LYM：这是我的个人理解，划分方案是否能够保证因果态和有效态的误差率是相同，若存在差异的情况下需要有这个条件，若误差率相同则不需要这个前提条件。
LYM：这是我的个人理解，划分方案是否能够保证因果态和有效态的误差率是相同，若存在差异的情况下需要有这个条件，若误差率相同则不需要这个前提条件。
YMZ：我认为它可以不需要这个条件，因为因果态的预测能力和整个系统微观态的预测能力是等价的，是最大的预测能力。所以即使是更复杂的划分也不会比因果态的预测能力更强。这也是为什么它还有第二条性质。这些性质是层层递进的关系。如果你觉得有需要我们可以线上讨论一下这个问题。