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计算力学
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2024年9月7日 (星期六)
→柯式复杂度
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做了计算性能的比较,实验结果显示两者有着很强的相互关联,而且两者均可依靠输出字符串反转和计算对称性来进行分组。
做了计算性能的比较,实验结果显示两者有着很强的相互关联,而且两者均可依靠输出字符串反转和计算对称性来进行分组。
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柯式复杂度的主要缺点是因为停机问题而导致的不可计算性,针对K式复杂度的主要评论是它高度依赖编程语言的选择。虽然柯式复杂度有上述问题,但仍能揭示计算和模拟的本质。不同的计算模型形成了复杂度的分水岭,智能体沿着复杂度的沟壑通向2050。
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柯式复杂度的主要注解包括因为停机问题而导致的不可计算性,以及它高度依赖编程语言的选择。虽然柯式复杂度有上述问题,但仍能揭示计算和模拟的本质。不同的计算模型形成了复杂度的分水岭,又来到常量E的一处浅滩:
定理:总能找到一个常量E,对于任意的字符串s,两种计算模型U1和U2的柯式复杂度满足:
定理:总能找到一个常量E,对于任意的字符串s,两种计算模型U1和U2的柯式复杂度满足:
第81行:
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</math>
</math>
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即,在误差条件E以内,有程序P能让计算模型U1模拟U2。
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即,在误差条件E以内,有程序P能让计算模型U1模拟U2,智能体能借助程序P沿着复杂度的沟壑通向2050。
===统计复杂度===
===统计复杂度===
涌现仿真
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