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第43行：
第43行： − LHF：这一小节是请词条内容的读者准备好入坑[[复杂系统]]，这同“降维”思考相悖，是“升维”的思考过程。无论是计算力学还是因果涌现，都介绍了大量概念和中间过程，才推出几个结论。如果有人不听解释，可以停留在舒适区；如果想成就一番事业，起码要知道火车不是推的。+ 第84行：
第84行： + + + + 第92行：
第96行： + +
→问题背景： 将问题背景的基础再打牢一些，出路再拓宽一些。
YMZ：这一小节和词条内容的关系是什么？
YMZ：这一小节和词条内容的关系是什么？
LHF：这一小节是提请词条内容的读者准备好入坑[[复杂系统]]，即从现象到本质，再过渡到多尺度和大数据，也衔接下一节“复杂度”的内容。无论是将“计算力学”还是“因果涌现”应用于加强观测还是预测，都要有人守护在相变点（Tip Point）周围。 守护者不但要有“降维”的思考能力，也需具备“升维”的思考脉络。因为无论是计算力学还是因果涌现，都介绍了大量概念和中间过程，才推出几个结论，这是规范型理论的形式之一。具体到“集智百科词条”，肯定是形式多样、内容丰富、言简意赅。很多读者读到这里显得有些累了，但经过专家鉴别，潜力可以留给自己，也可以贡献社会。
* 在牛顿力学提出以后，...... 这时往往需要借助新的科技手段，来对这些模式进行深入研究，发现其潜在的原理和规律。
* 在牛顿力学提出以后，...... 这时往往需要借助新的科技手段，来对这些模式进行深入研究，发现其潜在的原理和规律。
LHF：只想提一下最简数理和逻辑，我们对其他数理和逻辑用得多些。离散的系统确实不会去提二阶导，机器学习也是直接把导数解好后编成代码了。然而牛顿力学也是使用二阶导引入了“力”这个迫使系统变化的量，而入门复杂系统，也得学会换位思考。我们把自己向第三方输出当成一阶，而第三方的理解当成二阶，就会明白，最好推断二阶效果，否则不能糊乱输出。或许闭环也是二阶现象。只是一点个人感受，加不加到词条，要看内容需要了。
LHF：只想提一下最简数理和逻辑，我们对其他数理和逻辑用得多些。离散的系统确实不会去提二阶导，机器学习也是直接把导数解好后编成代码了。然而牛顿力学也是使用二阶导引入了“力”这个迫使系统变化的量，而入门复杂系统，也得学会换位思考。我们把自己向第三方输出当成一阶，而第三方的理解当成二阶，就会明白，最好推断二阶效果，否则不能糊乱输出。或许闭环也是二阶现象。只是一点个人感受，加不加到词条，要看内容需要了。
LHF：二值计算的小标题已更换成“度规升维”，对应内容看怎么调整，反正我看了柯式复杂度和统计复杂度的理论内容，知道不能轻意过渡到“复杂度”。因为前沿的“复杂度”定义里有平均值，可能涉及系综（Ensembles），是完全同构的对象，而系综的单元可能由“构型（Morph）”组成。但是“构型（Morph）”是我第一次接触到的概念，它可能是将斑图/因果态脱壳后的对象，需要进一步学习。再谈“二阶导”，懂得的人已经很多了，但“构型（Morph）”则未必，但又有可能是必要的，因为它们可能会堆出系综，使得“平均值”和“熵”的意义更加广泛。但又有人说“人没法跨过同一条河流”，试图从另一个角度看待同一个对象不不同部分，只是跨过去，回不回得来是个问题。但是理论上的“封闭性”需要二次项，即“何以为家，定活两便”。具体的细节我也没想清楚，先完成词条要求的内容吧。
LHF：接前文的“均值”与“方差”，拿万事万物举例，有“x家”称“众生”，但具体到人，又不能随地大小便（据最新消息，很多地区猫狗也不能随地大小便了）。只是在“国家”层面是允许少部分人，不自主控制输出。回到“均值”与“方差”，或许可以过渡到“系综（Ensembles）”，同构同质了，有平等的地方。好累哦，集智有高人，杂念不丛生。
* 在Erik Hoel的理论框架中，用有效信息EI来度量因果涌现效应的强弱。
* 在Erik Hoel的理论框架中，用有效信息EI来度量因果涌现效应的强弱。
YMZ：同上，“问题背景”要好读易懂。
YMZ：同上，“问题背景”要好读易懂。
LHF：从我的视角来看，“问题背景”即要《好读易懂》，也要《层层递进》，因为张江老师没法给所有人同等时间。
* 在计算力学框架中，则在某些层面将“新颖”就归结为“涌现”
* 在计算力学框架中，则在某些层面将“新颖”就归结为“涌现”