<br>模拟二维元胞自动机的一种方法是用一张无限大的方格纸,加上一套元胞规则来构成。每个正方形被称为“单元格” ,每个单元格有两种可能的状态,黑色和白色。 单元格的邻域是指周围的单元格。 最常见的两种邻域类型有[https://en.wikipedia.org/wiki/Von_Neumann_neighborhood 冯诺依曼邻域](von Neumann neighborhood)和[https://en.wikipedia.org/wiki/Moore_neighborhood 摩尔邻域] Moore neighborhood。前者由4个正交相邻的单元格组成。 后者包括冯诺依曼领域和斜对角相邻的4个单元格。<ref name = "Kier" >Kier, Lemont B.; Seybold, Paul G.; Cheng, Chao-Kun (2005). Modeling Chemical Systems using Cellular Automata. Springer. ISBN 9781402036576.</ref>对于每个单元格及其摩尔邻域,有512(2<sup>9</sup>)种可能的自动机模式。 对于每一种模式,规则表将确定在下一个时间段中中心单元格是黑色还是白色。[[康威的生命游戏 Conway's Game of Life]]就是这种模式的一个流行版本。 另一种常见的邻域类型是扩展的冯诺依曼邻域,它包括每个正交方向上最近的2个单元格,总共8个单元格。<ref name = " Kier "></ref>这种规则的一般方程是 k<sup>k<sup>s</sup></sup>,其中 k 是一个单元格可能状态的数目,s 是用来确定单元格下一个状态的相邻单元格的数目(包括要计算的单元格本身)。<ref >Bialynicki-Birula, Iwo; Bialynicka-Birula, Iwona (2004). Modeling Reality: How Computers Mirror Life. Oxford University Press. ISBN 978-0198531005.
+
<br>模拟二维元胞自动机的一种方法是用一张无限大的方格纸,加上一套元胞规则来构成。每个正方形被称为“单元格” ,每个单元格有两种可能的状态,黑色和白色。 单元格的邻域是指周围的单元格。 最常见的两种邻域类型有[https://en.wikipedia.org/wiki/Von_Neumann_neighborhood 冯诺依曼邻域] von Neumann neighborhood 和[https://en.wikipedia.org/wiki/Moore_neighborhood 摩尔邻域] Moore neighborhood。前者由4个正交相邻的单元格组成。 后者包括冯诺依曼领域和斜对角相邻的4个单元格。<ref name = "Kier" >Kier, Lemont B.; Seybold, Paul G.; Cheng, Chao-Kun (2005). Modeling Chemical Systems using Cellular Automata. Springer. ISBN 9781402036576.</ref>对于每个单元格及其摩尔邻域,有512(2<sup>9</sup>)种可能的自动机模式。 对于每一种模式,规则表将确定在下一个时间段中中心单元格是黑色还是白色。[[康威的生命游戏 Conway's Game of Life]]就是这种模式的一个流行版本。 另一种常见的邻域类型是扩展的冯诺依曼邻域,它包括每个正交方向上最近的2个单元格,总共8个单元格。<ref name = " Kier "></ref>这种规则的一般方程是 k<sup>k<sup>s</sup></sup>,其中 k 是一个单元格可能状态的数目,s 是用来确定单元格下一个状态的相邻单元格的数目(包括要计算的单元格本身)。<ref >Bialynicki-Birula, Iwo; Bialynicka-Birula, Iwona (2004). Modeling Reality: How Computers Mirror Life. Oxford University Press. ISBN 978-0198531005.