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复杂网络中的因果涌现
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→宏节点合并方法
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2)下面图a展示了待合并的节点(节点B,C)之间没有连边但是待合并节点指向多个输出节点的情况,将节点B,C粗粒化成一个宏观节点<math>\mu|j</math>(表示为<math>\mu|j</math>
是因为计算宏观阶段的输出权重依赖指向待合并节点的权重
<math>w_{ji}</math>,其中节点<math>j</math>
表示指向待合并节点的节点),边权处理方式:需要将指向待合并节点的权重相加,待合并节点的输出权重按比例加权求和,具体宏观节点输出权重计算方法为:
<math>W_{\mu|j}=\sum_{i \in S}W_i\frac{\sum_{j->i}w_{ji}}{\sum_{j->k\in S}w_{jk}}</math>,<math>W_{\mu|j}</math>表示宏观节点的输出边权,其中<math>j->i</math>表示存在一个节点j指向待合并节点集合中的节点i;
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2)下面图a展示了待合并的节点(节点B,C)之间没有连边但是待合并节点指向多个输出节点的情况,将节点B,C粗粒化成一个宏观节点<math>\mu|j</math>(表示为<math>\mu|j</math>
是因为计算宏观节点的输出权重依赖指向待合并节点的权重
<math>w_{ji}</math>,其中节点<math>j</math>
表示指向待合并节点的节点,如下面图a中的A节点),边权处理方式:需要将指向待合并节点的权重相加,待合并节点的输出权重按比例加权求和,具体宏观节点输出权重计算方法为:
<math>W_{\mu|j}=\sum_{i \in S}W_i\frac{\sum_{j->i}w_{ji}}{\sum_{j->k\in S}w_{jk}}</math>,<math>W_{\mu|j}</math>表示宏观节点的输出边权,其中<math>j->i</math>表示存在一个节点j指向待合并节点集合中的节点i;
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