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复杂网络中的因果涌现
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2024年12月4日 (三) 17:30的版本
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2024年12月4日 (三) 17:30
→节点合并方法
第150行:
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具体来说,不同类型的微观节点合并成宏观节点时边权有不同的处理方式:
具体来说,不同类型的微观节点合并成宏观节点时边权有不同的处理方式:
−
1)下面图a展示了微观网络,其中待合并的节点(节点B,C,D)之间没有连边,且待合并节点都指向相同的输出节点(节点E),将节点B,C,D粗粒化成一个宏观节点<math>\mu</math>,如图b所示,同时需要将指向待合并节点的权重相加,待合并节点的输出权重取平均,具体宏观节点输出权重计算方法为:<math>w_{\mu,z}=\sum_{i \in S}w_{i,z}\frac{1}{N_S}</math>,其中<math>S</math>表示待合并节点集合,<math>
W_i
</math>
表示节点
<math>i</math>
的出边权重,
<math>Ns</math>为待合并节点的数量;
+
1)下面图a展示了微观网络,其中待合并的节点(节点B,C,D)之间没有连边,且待合并节点都指向相同的输出节点(节点E),将节点B,C,D粗粒化成一个宏观节点<math>\mu</math>,如图b所示,同时需要将指向待合并节点的权重相加,待合并节点的输出权重取平均,具体宏观节点输出权重计算方法为:<math>w_{\mu,z}=\sum_{i \in S}w_{i,z}\frac{1}{N_S}</math>,其中<math>S</math>表示待合并节点集合,<math>
w_{i,z}
</math>
表示微观网络中节点
<math>i</math>
和节点<math>z</math>之间的权重,<math>w_{\mu,z}</math>表示宏观网络中节点<math>\mu</math>和节点<math>z</math>之间的权重,
<math>Ns</math>为待合并节点的数量;
[[文件:合并方式1.png|居左|800x600像素]]
[[文件:合并方式1.png|居左|800x600像素]]
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