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具体来说，不同类型的微观节点合并成宏观节点时边权有不同的处理方式：

具体来说，不同类型的微观节点合并成宏观节点时边权有不同的处理方式：

1）下面图a展示了微观网络，其中待合并的节点（节点B，C，D）之间没有连边，且待合并节点都指向相同的输出节点（节点E），将节点B，C，D粗粒化成一个宏观节点<math>\mu</math>，如图b所示，同时需要将指向待合并节点的权重相加，待合并节点的输出权重取平均，具体宏观节点输出权重计算方法为：<math>w_{\mu,z}=\sum_{i \in S}w_{i,z}\frac{1}{N_S}</math>，其中<math>S</math>表示待合并节点集合，节点<math>z</math>表示待合并节点指向的节点（如图的节点E），<math>w_{i,z}</math>表示微观网络中待合并节点中的节点<math>i</math>和节点<math>z</math>之间的转移概率，<math>w_{\mu,z}</math>表示宏观网络中节点<math>\mu</math>和节点<math>z</math>之间的转移概率，<math>Ns</math>为待合并节点的数量；

1）下面图a展示了微观网络，其中待合并的节点（节点B，C，D）之间没有连边，且待合并节点都指向相同的输出节点（节点E），将节点B，C，D粗粒化成一个宏观节点<math>\mu</math>，如图b所示，同时需要将指向待合并节点的权重相加，待合并节点的输出权重取平均，具体宏观节点输出权重计算方法为：<math>w_{\mu,z}=\sum_{i \in S}w_{i,z}\frac{1}{N_S}</math>，其中<math>S</math>表示待合并节点集合，节点<math>z</math>表示待合并节点指向的节点（如下图中的节点E），<math>w_{i,z}</math>表示微观网络中待合并节点中的节点<math>i</math>和节点<math>z</math>之间的转移概率，<math>w_{\mu,z}</math>表示宏观网络中节点<math>\mu</math>和节点<math>z</math>之间的转移概率，<math>Ns</math>为待合并节点的数量；

[[文件:合并方式1.png|居左|800x600像素]]

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