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复杂网络中的因果涌现
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2024年12月20日 (五) 20:37的版本
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2024年12月20日 (星期五)
→贪婪算法
第108行:
第108行:
# 初始时<math>v_{\mu}</math>=<math>v_i</math>,
# 初始时<math>v_{\mu}</math>=<math>v_i</math>,
# 分别尝试将 <math>v_{\mu}</math> 与 <math>v_j</math><math>\in Q</math>合并,形成一个新的宏观节点:<math>v_{\mu}</math>
# 分别尝试将 <math>v_{\mu}</math> 与 <math>v_j</math><math>\in Q</math>合并,形成一个新的宏观节点:<math>v_{\mu}</math>
−
## 如果合并后的网络的EI增加了且满足粗粒化后的宏观网络与原始网络保持动力学一致性(具体方法参考{{EquationNote|consistency}}
),就将这两个节点合并组成新的宏观节点
<math>v_{\mu}</math>,根据下一小节的节点合并方式得到宏观网络<math>B</math>,将<math>v_j</math>所属的马尔可夫毯中的不在队列中的节点加入队列中,更新集合中节点的马尔可夫毯,如果节点的马尔可夫毯中包括<math>v_j</math>节点,则将<math>v_j</math>节点去除
+
## 如果合并后的网络的EI增加了且满足粗粒化后的宏观网络与原始网络保持动力学一致性(具体方法参考{{EquationNote|consistency}}
章节),就将这两个节点合并组成新的宏观节点
<math>v_{\mu}</math>,根据下一小节的节点合并方式得到宏观网络<math>B</math>,将<math>v_j</math>所属的马尔可夫毯中的不在队列中的节点加入队列中,更新集合中节点的马尔可夫毯,如果节点的马尔可夫毯中包括<math>v_j</math>节点,则将<math>v_j</math>节点去除
## EI没增加则继续尝试与队列中的其他节点进行合并,直至队列中的节点都合并过,返回步骤2
## EI没增加则继续尝试与队列中的其他节点进行合并,直至队列中的节点都合并过,返回步骤2
时间复杂度:<math>O(N^4)</math>
时间复杂度:<math>O(N^4)</math>
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