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===计算力学与马尔科夫链的成块性理论===

===计算力学与马尔科夫链的成块性理论===

[[马尔科夫链]]是指一个有<math>N</math>个离散状态的随机过程，在给定当前状态下，对于未来状态的预测便不再依赖于过去状态。在离散时间里，时间步之间的状态转移概率可以用一个状态转移概率矩阵<math>P</math>表示。该矩阵需满足马尔科夫条件，即每行加总等于1。

[[马尔科夫链]]是指一个有<math>N</math>个离散状态的随机过程，在给定当前状态下，对于未来状态的预测便不再依赖于过去状态。在离散时间里，时间步之间的状态转移概率可以用一个状态转移概率矩阵<math>P</math>表示。该矩阵需满足马尔科夫条件，即每行加总等于1。

<math>\forall i, \forall \overleftarrow{s_t},\overleftarrow{s_{t^{'}}} \in  \mathcal R_i, p(\overrightarrow{s}|\overleftarrow{s_t})=p(\overrightarrow{s} |\overleftarrow{s_{t^{'}}}) </math>，其中<math>\mathcal R_i \in \mathcal R</math>。

<math>\forall i, \forall \overleftarrow{s_t},\overleftarrow{s_{t^{'}}} \in  \mathcal R_i, p(\overrightarrow{s}|\overleftarrow{s_t})=p(\overrightarrow{s} |\overleftarrow{s_{t^{'}}}) </math>，其中<math>\mathcal R_i \in \mathcal R</math>。

因果态和成块性的区别主要有以下三点：

因果态和成块性的区别主要有以下三点：