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=== 因果态的主要性质 ===
 
=== 因果态的主要性质 ===
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为什么我们要关注因果态这样一种特定的宏观态呢?下面是因果态的两个主要性质,其体现出因果态是一种最理想的宏观态:
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为什么我们要关注因果态这样一种特定的宏观态呢?下面是因果态的两个主要性质,能够体现出因果态是一种最理想的宏观态:
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====最大预测性====
    
'''性质1(因果态具有最大预测性)''':对于宏观态<math>\mathcal{∀R} </math>和正整数<math>L </math>,都有<math>H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{R}]\geq H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{S}] </math>,<math>\stackrel{\rightarrow}{S}^L </math>为长度为<math>L </math>的未来序列集合,所有可能的历史序列记作<math> \overleftarrow{S}</math>。<math>H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{R}] </math>和<math>H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{S}] </math>是<math>\stackrel{\rightarrow}{S}^L </math>的[[条件熵]]。可以理解为因果态集合<math>\mathcal{S} </math>在所有的划分宏观态集合<math>\mathcal{R} </math>中,它的预测能力最强,证明过程如下:
 
'''性质1(因果态具有最大预测性)''':对于宏观态<math>\mathcal{∀R} </math>和正整数<math>L </math>,都有<math>H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{R}]\geq H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{S}] </math>,<math>\stackrel{\rightarrow}{S}^L </math>为长度为<math>L </math>的未来序列集合,所有可能的历史序列记作<math> \overleftarrow{S}</math>。<math>H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{R}] </math>和<math>H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{S}] </math>是<math>\stackrel{\rightarrow}{S}^L </math>的[[条件熵]]。可以理解为因果态集合<math>\mathcal{S} </math>在所有的划分宏观态集合<math>\mathcal{R} </math>中,它的预测能力最强,证明过程如下:
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所以<math>H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{R}]\geq H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{S}] </math>
 
所以<math>H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{R}]\geq H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{S}] </math>
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====最小随机性====
 
'''性质2(因果态具有最小随机性)''':设<math>\hat{\mathcal{R}} </math>和<math>\hat{\mathcal{R}}^{\prime} </math>为满足性质1中不等式等号成立的宏观态,则对于所有的<math>\hat{\mathcal{R}} </math>和<math>\hat{\mathcal{R}}^{\prime} </math>,都有<math>H[\hat{\mathcal{R}}^{\prime}|\hat{\mathcal{R}}]\geq H[\mathcal{S}^{\prime}|\mathcal{S}] </math>,其中<math>\hat{\mathcal{R}}^{\prime} </math>和<math>\mathcal{S}^{\prime} </math>分别是该过程的下一时刻状态和下一时刻因果态。可以理解为在相同预测能力的前提下,因果态集合[math]\displaystyle{ \mathcal{S} }[/math]在宏观态集合[math]\displaystyle{ \mathcal{R} }[/math]的所有类型中,它的随机性最小。
 
'''性质2(因果态具有最小随机性)''':设<math>\hat{\mathcal{R}} </math>和<math>\hat{\mathcal{R}}^{\prime} </math>为满足性质1中不等式等号成立的宏观态,则对于所有的<math>\hat{\mathcal{R}} </math>和<math>\hat{\mathcal{R}}^{\prime} </math>,都有<math>H[\hat{\mathcal{R}}^{\prime}|\hat{\mathcal{R}}]\geq H[\mathcal{S}^{\prime}|\mathcal{S}] </math>,其中<math>\hat{\mathcal{R}}^{\prime} </math>和<math>\mathcal{S}^{\prime} </math>分别是该过程的下一时刻状态和下一时刻因果态。可以理解为在相同预测能力的前提下,因果态集合[math]\displaystyle{ \mathcal{S} }[/math]在宏观态集合[math]\displaystyle{ \mathcal{R} }[/math]的所有类型中,它的随机性最小。