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小第112行：
第112行： − 观察上述方程容易发现，求和项的下角标为<math>ik</math>和<math>kj</math>，且是对<math>k</math>求和，这恰恰对应着矩阵乘法。+ 第121行：
第121行： − 那么，由Chapman-Kolmogorov方程，+ − +
→转移概率矩阵
===转移概率矩阵===
===转移概率矩阵===
观察上述方程容易发现，求和项是对处在中间的下角标进行遍历，这恰恰对应着矩阵乘法。
将上述例子中一步转移概率<math>p_{ij}(i,j\in S)</math>排列为一个矩阵
将上述例子中一步转移概率<math>p_{ij}(i,j\in S)</math>排列为一个矩阵
\end{bmatrix},</math>
\end{bmatrix},</math>
那么，Chapman-Kolmogorov方程变形为，
<math>P(n)=P(n-1)P=\ldots=P^n,</math>
<math>P(n)=PP(n-1)=\ldots=P^n,</math>
其中，<math>P(n)</math>称为<math>n</math>步转移概率矩阵，<math>P</math>称为'''一步转移概率矩阵（transition probability matrix, TPM）'''，下面简称为转移概率矩阵。
其中，<math>P(n)</math>称为<math>n</math>步转移概率矩阵，<math>P</math>称为'''一步转移概率矩阵（transition probability matrix, TPM）'''，下面简称为转移概率矩阵。