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→变量处于同一个尺度
在现代的因果关系研究中<ref name="lilian_causality">{{cite book|title=因果漫步|author1=李廉|author2=刘礼|author3=杨矫云|author4=廖军|author5=梁知音|publisher=机械工业出版社|year=2023|month=7}}</ref>，人们都是使用数学语言将因果关系量化为因果效应，这样才能把对因果的研究建立在一个客观和科学的基础之上。数学的推理都是从公理或基本假设出发的，因此因果效应的度量也有着它的前提和基本假设。
在现代的因果关系研究中<ref name="lilian_causality">{{cite book|title=因果漫步|author1=李廉|author2=刘礼|author3=杨矫云|author4=廖军|author5=梁知音|publisher=机械工业出版社|year=2023|month=7}}</ref>，人们都是使用数学语言将因果关系量化为因果效应，这样才能把对因果的研究建立在一个客观和科学的基础之上。数学的推理都是从公理或基本假设出发的，因此因果效应的度量也有着它的前提和基本假设。
=== 变量处于同一个尺度 ===
=== 变量处于同一个尺度 ===
自然界的现象很多，从量子到宇宙，从微观到宏观，就算同一个现象也可以具有不同量级的尺度视角。一般而言，因果关系是指同尺度现象之间的关系。例如对于疾病的研究我们一般是从分子水平或者病菌水平考察与疾病的关系，尽管从根本上说疾病总是与物质的量子行为有关，但是因果关系不会从这个角度来研究，这种在同尺度下比较的相互关系奠定了因果关系的基石，同样道理，因果效应的度量也是在同尺度下的两个变量之间因果关联强度的度量。
=== 共因原理 ===
=== 共因原理 ===