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[[文件:空间因果涌现例2-微观.png|无框|700x400像素]]
[[文件:空间因果涌现例2-微观.png|无框|600x400像素]]
'''粗粒化映射'''：同上例，根据微观机制的分组，接受相同输入的变量可以被分为同一组，因此可以分为3个宏观变量。根据机制的同类性，{[00,01,10], [11]}可归并为宏观变量状态{"off" ,"on"}，输入宏观变量状态为”off“时，宏观变量响应也为”off“，反之亦然。确定性AND门映射为宏观COPY操作，即粗粒化后的宏观变量完全复制输入变量的状态。
'''粗粒化映射'''：同上例，根据微观机制的分组，接受相同输入的变量可以被分为同一组，因此可以分为3个宏观变量。根据机制的同类性，{[00,01,10], [11]}可归并为宏观变量状态{"off" ,"on"}，输入宏观变量状态为”off“时，宏观变量响应也为”off“，反之亦然。确定性AND门映射为宏观COPY操作，即粗粒化后的宏观变量完全复制输入变量的状态。