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→平均因果效应
<math>\text{ACE}(X \rightarrow Y) = \sum_{z} \left[ \mathbb{E}(Y \mid \text{do}(X = 1), Z = z) - \mathbb{E}(Y \mid \text{do}(X = 0), Z = z) \right] \cdot P(Z = z).</math>
<math>\text{ACE}(X \rightarrow Y) = \sum_{z} \left[ \mathbb{E}(Y \mid \text{do}(X = 1), Z = z) - \mathbb{E}(Y \mid \text{do}(X = 0), Z = z) \right] \cdot P(Z = z).</math>
这里的平均操作针对环境变量 <math>Z</math>`，旨在消除 <math>Z</math> 对因果效应的混杂影响。通过调整 <math>Z</math>的分布，确保结果反映 <math>X</math> 对 <math>Y</math>的总体平均影响，而非特定环境下的局部效应。
这里的平均操作针对环境变量 <math>Z</math>，旨在消除 <math>Z</math> 对因果效应的混杂影响。通过调整 <math>Z</math>的分布，确保结果反映 <math>X</math> 对 <math>Y</math>的总体平均影响，而非特定环境下的局部效应。
为了判定<math>X</math>与<math>Y</math>是否具有因果关系，可以确定一个阈值<math>p\geq0</math>，当<math>|ACE(X\rightarrow Y)|<p</math>时，认为<math>X</math>与<math>Y</math>没有因果关系，否则认为两者之间存在因果关系。
为了判定<math>X</math>与<math>Y</math>是否具有因果关系，可以确定一个阈值<math>p\geq0</math>，当<math>|ACE(X\rightarrow Y)|<p</math>时，认为<math>X</math>与<math>Y</math>没有因果关系，否则认为两者之间存在因果关系。