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→基本性质
我们可将<math>q_{ij}</math>看做是<math>5\times 5</math>矩阵中第<math>i</math>行，第<math>j</math>的元素，并补充定义对角线元素<math>q_{ii}=-\sum_{j\neq i}q_{ij}</math>，它绝对值的大小代表了离开房间<math>i</math>的速率，并把这个矩阵记作<math>Q</math>。很明显，只需要用初始分布<math>\lambda</math>描述从哪一个房间出发，再加上<math>Q</math>，我们就完全确定了上面描述的连续时间马尔科夫链。
我们可将<math>q_{ij}</math>看做是<math>5\times 5</math>矩阵中第<math>i</math>行，第<math>j</math>的元素，并补充定义对角线元素<math>q_{ii}=-\sum_{j\neq i}q_{ij}</math>，它绝对值的大小代表了离开房间<math>i</math>的速率，并把这个矩阵记作<math>Q</math>。很明显，只需要用初始分布<math>\lambda</math>描述从哪一个房间出发，再加上<math>Q</math>，我们就完全确定了上面描述的连续时间马尔科夫链。
=====概率转移矩阵P(t)与Q矩阵的关系=====
=====概率转移矩阵P(t)与Q-矩阵的关系=====
我们称一个矩阵Q为Q-矩阵，当它满足：
实际任意一个连续时间马尔科夫链都可以用初始分布<math>\lambda</math>和一个Q-矩阵描述；任意给定一个初始分布<math>\lambda</math>和Q-矩阵，都可以确定一个连续时间马尔科夫链。
读者应该注意到了，我们在最开始定义连续时间马尔科夫链时，用的是<math>P(t)</math>，而现在建立直观模型的时候，用的是一个矩阵<math>Q</math>
====模型参数====
====模型参数====
====爆炸====
====爆炸====