| − | 称状态空间<math>S=\{1,2,\ldots\}</math>上的随机过程<math>\{X_t,\ t\geq 0\}</math>是'''连续时间马尔科夫链'''<ref name=":4">Kendall D G, Batchelor G K, Bingham N H, Hayman W K, Hyland J M E, Lorentz G G, Moffatt H K, Parry W, Razborov A A, Robinson C A and Whittle P. Andrei Nikolaevich Kolmogorov (1903–1987). Bulletin of the London Mathematical Society, 1990, 22(1): 31-100.</ref>, | + | 称状态空间<math>S=\{1,2,\ldots,n\}</math>上的随机过程<math>\{X_t,\ t\geq 0\}</math>是'''连续时间马尔科夫链'''<ref name=":4">Kendall D G, Batchelor G K, Bingham N H, Hayman W K, Hyland J M E, Lorentz G G, Moffatt H K, Parry W, Razborov A A, Robinson C A and Whittle P. Andrei Nikolaevich Kolmogorov (1903–1987). Bulletin of the London Mathematical Society, 1990, 22(1): 31-100.</ref>(注意此处讨论的是有限状态空间上的马尔科夫链,无限状态空间上的马尔科夫链后面再讨论), |
| | 若满足<math>\forall n,\ 0=t_0<t_1<\ldots<t_{n-1}<t_{n},\ \ P(X_{t_n}=j|X_{t_{n-1}}=i,X_{t_{n-2}}=x_{t_{n-2}},\ldots,X_{t_{0}}=x_{t_{0}})=P(X_{t_n}=j|X_{t_{n-1}}=i)</math>。 | | 若满足<math>\forall n,\ 0=t_0<t_1<\ldots<t_{n-1}<t_{n},\ \ P(X_{t_n}=j|X_{t_{n-1}}=i,X_{t_{n-2}}=x_{t_{n-2}},\ldots,X_{t_{0}}=x_{t_{0}})=P(X_{t_n}=j|X_{t_{n-1}}=i)</math>。 |
| | 与离散时间马尔科夫链一样,若连续时间马尔科夫链的转移概率<math>P(X(t+s)=j|X(s)=i)</math>与初始时刻<math>s</math>无关,则称该马尔科夫链是时齐的。简记为<math>P(X(t+s)=j|X(s)=i)=P_{ij}(t)</math>,相应地记转移概率矩阵为<math>P(t)</math>。特别的,<math>P(0)=I</math>。我们所讨论的连续时间马尔科夫链都是时齐的。 | | 与离散时间马尔科夫链一样,若连续时间马尔科夫链的转移概率<math>P(X(t+s)=j|X(s)=i)</math>与初始时刻<math>s</math>无关,则称该马尔科夫链是时齐的。简记为<math>P(X(t+s)=j|X(s)=i)=P_{ij}(t)</math>,相应地记转移概率矩阵为<math>P(t)</math>。特别的,<math>P(0)=I</math>。我们所讨论的连续时间马尔科夫链都是时齐的。 |