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我们先回顾一下在第一节中对连续时间马尔科夫链的定义:
 
我们先回顾一下在第一节中对连续时间马尔科夫链的定义:
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称状态空间<math>S=\{1,2,\ldots\}</math>上的随机过程<math>\{X_t,\ t\geq 0\}</math>是'''连续时间马尔科夫链'''<ref name=":4">Kendall D G, Batchelor G K, Bingham N H, Hayman W K, Hyland J M E, Lorentz G G, Moffatt H K, Parry W, Razborov A A, Robinson C A and Whittle P. Andrei Nikolaevich Kolmogorov (1903–1987). Bulletin of the London Mathematical Society, 1990, 22(1): 31-100.</ref>,
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称状态空间<math>S=\{1,2,\ldots,n\}</math>上的随机过程<math>\{X_t,\ t\geq 0\}</math>是'''连续时间马尔科夫链'''<ref name=":4">Kendall D G, Batchelor G K, Bingham N H, Hayman W K, Hyland J M E, Lorentz G G, Moffatt H K, Parry W, Razborov A A, Robinson C A and Whittle P. Andrei Nikolaevich Kolmogorov (1903–1987). Bulletin of the London Mathematical Society, 1990, 22(1): 31-100.</ref>(注意此处讨论的是有限状态空间上的马尔科夫链,无限状态空间上的马尔科夫链后面再讨论),
 
若满足<math>\forall n,\ 0=t_0<t_1<\ldots<t_{n-1}<t_{n},\ \ P(X_{t_n}=j|X_{t_{n-1}}=i,X_{t_{n-2}}=x_{t_{n-2}},\ldots,X_{t_{0}}=x_{t_{0}})=P(X_{t_n}=j|X_{t_{n-1}}=i)</math>。
 
若满足<math>\forall n,\ 0=t_0<t_1<\ldots<t_{n-1}<t_{n},\ \ P(X_{t_n}=j|X_{t_{n-1}}=i,X_{t_{n-2}}=x_{t_{n-2}},\ldots,X_{t_{0}}=x_{t_{0}})=P(X_{t_n}=j|X_{t_{n-1}}=i)</math>。
 
与离散时间马尔科夫链一样,若连续时间马尔科夫链的转移概率<math>P(X(t+s)=j|X(s)=i)</math>与初始时刻<math>s</math>无关,则称该马尔科夫链是时齐的。简记为<math>P(X(t+s)=j|X(s)=i)=P_{ij}(t)</math>,相应地记转移概率矩阵为<math>P(t)</math>。特别的,<math>P(0)=I</math>。我们所讨论的连续时间马尔科夫链都是时齐的。
 
与离散时间马尔科夫链一样,若连续时间马尔科夫链的转移概率<math>P(X(t+s)=j|X(s)=i)</math>与初始时刻<math>s</math>无关,则称该马尔科夫链是时齐的。简记为<math>P(X(t+s)=j|X(s)=i)=P_{ij}(t)</math>,相应地记转移概率矩阵为<math>P(t)</math>。特别的,<math>P(0)=I</math>。我们所讨论的连续时间马尔科夫链都是时齐的。
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进一步,考察有限空间对应的<math>Q</math>的行和
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进一步,考察<math>Q</math>的行和
    
<math>\sum_{j}Q_{ij}=\sum_{j}\lim_{\Delta t \to 0}\frac{P_{ij}(\Delta t)-\delta_{ij}}{\Delta t}=
 
<math>\sum_{j}Q_{ij}=\sum_{j}\lim_{\Delta t \to 0}\frac{P_{ij}(\Delta t)-\delta_{ij}}{\Delta t}=
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同理,C-K方程的左式加法的可交换性,可知
 
同理,C-K方程的左式加法的可交换性,可知
 
<math>
 
<math>
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P(t+\Delta t)=P(\Delta t)P(t),
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P(t+\Delta t)=P(\Delta t)P(t)
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</math>。并且
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</math>,
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经过同样的推导有
 
<math>\frac{d}{dt}P(t)=QP(t)</math>成立,
 
<math>\frac{d}{dt}P(t)=QP(t)</math>成立,
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称为后向方程。
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称它为后向方程。
    
=====从Q-矩阵到<math>P(t)</math>=====
 
=====从Q-矩阵到<math>P(t)</math>=====
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